个人简介

医学专业研究生，具备医学科研与Python编程交叉背景，主要关注Python自动化、科研数据处理及人工智能应用开发。

具有医学影像AI项目复现和调试经验，熟悉Python开发环境配置，接触过PyTorch、MONAI、NumPy等技术工具，能够借助AI辅助编程完成基础脚本开发、数据处理及代码调试任务。

技术能力

Python开发： Python基础编程、自动化脚本、批量文件处理、代码调试。数据处理： NumPy数组操作、科研数据预处理、数据格式转换及基础可视化。深度学习： PyTorch、MONAI框架应用，模型权重加载、推理测试及环境配置。医学影像： DICOM/NIfTI格式处理、图像重采样、医学影像预处理与可视化。AI辅助开发： 利用AI编程工具辅助代码编写、问题排查及开发效率提升。

项目经历

医学影像分割模型复现： 参与基于PyTorch和MONAI的3D医学影像分割模型复现，完成模型权重加载、输入数据预处理、推理测试及分割结果可视化。多模态医学AI模型复现： 参与基于Transformer架构的医学影像与临床数据融合模型复现，涉及深度学习环境配置、模型结构分析及代码调试。

可承接业务

Python自动化脚本、Excel及科研数据整理、批量文件处理、基础数据可视化、医学影像预处理、现有深度学习项目环境配置及基础调试。

合作说明

支持远程兼职及按项目合作。重视需求沟通、交付质量与开发进度反馈，可根据具体需求评估技术可行性、工作量及交付周期。