个人介绍
蜂元智能 | AI 解决方案实习生
2026.10 - 至今
项目:具身智能采集数据平台|需求调研、方案设计与 Demo 落地
• 需求与调研:面向具身智能训练数据采集业务,对标调研同类平台的上传管道与浏览器端质检流程,输出调研报告,识别 文件混杂、任务命名不一致、大文件传输易中断等入库痛点。
• 方案设计:设计“采集站上传—OSS 存储—运营验收—交付包授权—客户下载”链路,以 OSS 路径约定解耦上传与下载两 端,并对比极简 / 标准两套方案的成本与周期,支撑业务决策。
• Demo 落地:完成上传入库(本地预检、三路视频预览、分片直传与断点续传)与交付下载(权限隔离、时效凭证、全程 审计)两个零云成本 Demo,并上线公网演示。 奇安信集团 | 网络安全研发实习生 2026.07 - 2026.09 项目:AI Security Testing Copilot|产品设计、Agent 工作流与 MVP 落地|GitHub:https://github.com/fuchenghui001-cloud/pcapagent
• 需求与方案:面向安全测试人员漏洞验证与检测规则调试场景,分析人工构造攻击流量流程,识别样本准备周期长、协议 构造门槛高等痛点,输出 PRD 与功能方案。
• MVP 设计:定义自然语言生成 PCAP、批量测试和结果校验等 MVP 边界,设计“需求理解—协议规划—流量生成—自动校 验—结果输出”流程,完成本地可运行 Web Demo。
• 验证与交付:建立协议解析、自动测试、异常重试与人工复核闭环,完成 63 项自动化测试和 100 组随机场景验证。
项目经历
Java AI Agent Runtime | AI 产品方案与 POC 验证
核心技术:ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent、MCP、Tool Calling、HITL、JavaParser、SQLite
2025.03 - 2025.11
• 场景定义:围绕开发者代码维护与自动化开发场景梳理需求理解、代码检索、修改验证等用户流程,定义任务规划、工具 执行、过程反馈和结果验收闭环。
• 方案设计:针对复杂任务的规划、调用与反馈问题,设计 ReAct、Plan + DAG、Multi-Agent 三类编排路径,并加入停滞检 测、失败重规划、HITL、权限守卫、审计与 Side-Git 回滚。 POC 验证:通过 JavaParser 完成代码结构分析,使用 SQLite 管理任务状态,形成端到端 POC,验证 Agent 在代码检索、修 改、执行和审阅闭环中的可行性。 SmartAnswer | 企业级 RAG 知识库与可信问答方案 2026.03 - 2026.07 核心技术:Java 17、Spring Boot 3.4、RAG、Elasticsearch 8、Kafka、Redis、MySQL、SSE
• 业务场景:面向企业私域知识场景,将 PDF、Word、Excel 等资料转化为可检索知识,形成文档解析、切片、混合召回、 重排、上下文增强与引用回答链路。
• 检索方案:通过 Elasticsearch HNSW / KNN 与 BM25 Rescore 兼顾语义召回和专业术语精确匹配。
企业中后台管理平台 | 产品方案与后端落地 2024.09 - 2025.02 核心技术:Spring Boot、Spring Security、OAuth2、MyBatis Plus、MySQL、Redis、Redisson
• 需求拆解:梳理企业后台认证授权、多租户与行级数据隔离流程,将复杂权限诉求拆解为可开发、可验证的功能方案。
• 方案落地:完成统一认证、RBAC、多租户、数据权限、CRUD、缓存、分布式锁、限流与幂等控制,并通过参数校验、异 常处理及接口回归保障方案落地。
工作经历
2026-07-14 -至今奇安信产品研发
需求与方案:面向安全测试人员漏洞验证与检测规则调试场景,分析人工构造攻击流量流程,识别样本准备周期长、协议 构造门槛高等痛点,输出 PRD 与功能方案。 • MVP 设计:定义自然语言生成 PCAP、批量测试和结果校验等 MVP 边界,设计“需求理解—协议规划—流量生成—自动校 验—结果输出”流程,完成本地可运行 Web Demo。 • 验证与交付:建立协议解析、自动测试、异常重试与人工复核闭环,完成 63 项自动化测试和 100 组随机场景验证。
教育经历
2024-09-19 - 2027-06-17浙江工业大学计算机技术硕士




