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ai应用开发
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个人介绍
3年 AI 应用智能体开发，主攻 RAG 检索底座与多智能体编排。
落地过 3 个场景：多智能体深度调研平台（LangGraph 编排 + 人工审核闭环，并行提速 57%）、视觉质检平台（VLM + 统计特征双引擎）、知识库问答（中英德日多语检索）。
检索能力：Milvus + BM25 混合召回 + BGE-Reranker 精排，内部评测 MRR 0.703（107 条）；模型路由降本 43%。
工程化：FastAPI、JWT 多租户隔离、配额限流、Celery 异步 + SSE 进度、Langfuse 追踪、CI/CD + Docker Compose，系统部署公司内网。四
工作经历
2023-09-01 -2026-09-01江苏利之宏ai应用开发
● 负责 AI 系统后端架构设计与核心模块开发，主导技术方案选型，协同前端与测试团队完成系统交付。 ● 主导构建多 Agent 编排框架、RAG 检索底座、多租户隔离与模型路由机制，成功应用于知识库问答、多模态识别、深度调研与智能质检等 4 个业务场景。 ● 通过优化检索策略，混合检索 MRR 从 0.458 提升至 0.917，RAGAS 从 0.47 提升至 0.78（基于内部评测集）。 ● 建立 RAGAS 与报告评测体系，推动“指标 → 优化 → 验证”迭代闭环。 ● 整理中英德日多语标准资料（GB / DIN / JIS / ISO 标准体系）构建知识库，支持跨语言检索与标准查询，并实现敏感数据本地化处理。系统以生产标准交付，涵盖 Docker Compose、CI/CD、JWT 鉴权与限流、Celery 异步与重试、SSE 实时进度等关键能力。
教育经历
2019-09-01 - 2023-06-30苏州大学计算机本科
语言
技能
Python熟练
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