Mr.Nobody
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个人介绍

应用数学与数据科学,人工智能交叉背景,熟悉 Python/SQL与Vibecoding工作流 ,专注于AI Agent 应用。具备多模态语音 AI、LLM Agent 应用及RAG工程落地经验,能够理解模型、数据、工作流和用户体验之间的关系,并将大模型和智能体 运用落地到实际业务场景中。

工作经历

  • 2026-08-01 -2026-10-31保密Agent开发工程师

    - 主导设计并落地文档核验 Agent,交付一键式自动化复核工具,输出带原文证据定位的审核结果文档,替代人工逐条比对复核。 - 构建 Agent 多分支决策链路:优先调用自研规则工具做确定性检查,仅难定性的语义内容交由 LLM 推理;定制结构化文档分块与定向召回方案,修复传统 RAG 破坏表格数据的缺陷。 - 完成端到端工程实现:Web 交互界面、模型 API 调度、结果文档导出;通过重试、并发控制、回归测试持续收敛误判,提升系统可用度。

教育经历

  • 2024-02-15 - 2026-07-30悉尼大学计算机科学硕士

语言

中文母语水平
英语专业级流畅
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技能

Python熟练
R熟练
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作品
估价技术报告文档合规RAG Agent审核系统

本系统是本地网页端估价报告RAG合规审核agent,基于Python+Streamlit搭建,面向土地估价复核岗位,用来自动化完成估价报告合规核验。1.文档导入:支持上传`.docx`估价报告,自动解析文档结构、识别多级标题、正文、嵌套表格,自动区分单文件内包含的多份子报告。2.合规自动审核:对照内

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2026-11-05 14:55
更新于: 1小时前 浏览: 2