个人介绍
1. 熟悉Java语言,熟悉Jdk21新特性,对多线程并发编程、JVM 性能调优等核心技术有深入理解与实战经验。
2. 熟练掌握Spring、SpringBoot 、Mybatis、SpringCloudAlibaba、SpringAIAlibaba、Langchain4j等框架开发及原理。
3. 深入理解Rag架构链路,文档解析 → 智能切片 → 向量化 → 多源检索 → Reranking → 生成
4. 熟练掌握MySQL数据库的设计与优化,深入了解索引底层数据结构、锁机制、事务隔离级别、MVCC 实现原理及 SQL 性能优化手段。
5. 熟练Redis、RocketMQ、Dubbo、Elasticsearch等中间件的使用和原理。
6. 熟悉主流开发规范,能够在实际项目中灵活运用多种设计模式,提高代码可维护性与可扩展性。
7. 熟悉Linux 及 Kubernetes 常用命令,具备快速定位与解决线上问题的能力,拥有丰富的技术问题排查与优化经验。
8. 具备分布式架构、高可用与高并发系统的设计与实现经验。
9. 拥有丰富的项目管理经验,对产品与技术的未来规划有前瞻性思考,能主动推动需求落地,熟练掌握需求分析、功能设计、技术文档撰写与项目推进全流程。
10. 熟练使用GitHub Copilot、Cursor、CodeX等AI辅助编码工具,提升开发效率与代码质量。
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工作经历
2022-11-09 -2025-05-31北京天润融通Java开发工程师
智能客服系统 项目介绍: 该系统作为Saas服务提供租户企业级Rag智能客服系统,实现文档接入、智能切片、向量化存储、意图路由、流式返回的全链路闭环。 角色:核心开发/功能设计 工作职责与成果: 1. 接入MinerU解析PDF、Markdown类型知识库文件,解决传统PDF解析工具对于文档中图片内容无法提取的问题。 2. 设计文档父子分块存储,子分段用于精确向量搜索,命中后回溯搜索父块完整文档,解决长文档语义截断导致模型答案生成不准确问题。 3. 基于Elasticsearch关键词(BM25)+KNN向量混合搜索并使用RRF排序,实现用户问题精确匹配以及语义理解能力。集成BGE-ReRanker模型(基于ONNX Runtime进程内推理),实现本地化TopK候选文档语义重排,提升检索精准度。 4. 多层级规则意图识别,使用L1字典树关键词匹配->L2Elasticsearch向量精度搜索->L3轻量级模型用户意图识别,L1、L2响应100ms内。 5. 实现原始Query通过虚拟线程异步改写,多维结果综合评估获取其中最优版本填充prompt,提高模型生成正确率。 智能质检系统 项
教育经历
2012-09-15 - 2016-06-20扬州大学广陵学院建筑电气及智能化本科



