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个人介绍
1. AIGC应用落地经验：基于 ComfyUI 搭建生图、换装、局部重绘工作流；熟练 ControlNet、IP-Adapter、LoRA（含训练）。 2. 擅长生成链路的 badcase 定位与效果评测：能从用户反馈反查链路问题，构建评测集与对比测试工作流，输出量化报告推动迭 代。 3. 有跨职能协作与客户交付经验：曾横向对接算法 / 工程 / QA 三职能，跟进「模型训练 → 链路部署」全流程。 4. 熟练用 AI 提效交付：日常用 Codex / Claude Code 完成脚本、插件与工具开发，独立完成 Docker 化部署（含客户私有化环境）。
工作经历
2026-04-15 -2026-08-31必特原力aigc应用工程师
1. 负责公司核心 AI 生图产品（面向中小电商）的生图工作流设计与迭代，基于ComfyUI 搭建模特换装、服装展示等工作流。 2. 针对生成链路进行 badcase 分析与优化，推动输出稳定性持续改进。 3. 以 vibe coding 方式使用 AI 辅助开发 ComfyUI 插件及自动化脚本，覆盖图像数据采集、批量处理与标签整理，并接入集团统 一多模态模型 API，覆盖 GPT-Image-2、Gemini、Seedream、Kling 等模型。 4. 参与客户私有化部署项目，完成 ComfyUI 运行环境的 Docker 化部署，并开发人像智能裁切节点及工作流编写。
2025-03-02 -2026-04-10阿里产品运营
1：负责生图工作台的分发逻辑。通过关键词触发体系与流量分配（基于效果对比），确保了生成效果的最优解。 2：利用 Python（gemini） 开发多种自动化脚本，覆盖数据预处理、批量生产、结果交付等。 3：链路 Bug 排查与 Badcase 分析，快速定位影响生成质量的关键问题。 4：参与模型训练集&评测集的构建、评测及报告撰写，为模型迭代提供量化的数据支持与优化建议。 5：以算法 demo 为基准，通过在 ComfyUI 中构建对比测试工作流，精准对齐输出效果。 6：分析点赞、下载、分享等交互数据，构建用户喜好画像，为模型迭代与内容推广提供数据支撑。 7：作为产品团队成员，横向对接算法、工程、QA三大职能部门。负责从“算法模型训练”到“工程链路部署”的全流程跟进，确保产品需求能完全对齐。
教育经历
2018-09-01 - 2022-07-01柳州工学院自动化本科
资质认证
语言
技能
Caffe了解
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