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个人介绍

技术出身的政企AI产品经理,北邮软件工程硕士,18年IT互联网经验(3年开发测试 + 15年产品与解决方案)。具备端到端产品交付能力:能从业务场景拆解、数据摸底、口径定义、质量规则设计,一直做到平台实现、上线运行和客户现场排障。 ◼ 近两年聚焦高质量可信数据空间、行业数据集与大模型应用落地,主导落地两个垂直行业数据集:楼宇服务数据集(138 张业务表,图数据库146万企业节点、40.9万条关系)与民生保障数据集(24张业务表,覆盖街道、社区、居民、房屋、走访等基层对象),数据集整体可用率由62%提升至88%。 ◼ 设计“门前三包”AI 视频分析+大模型复核闭环管理场景,主导提示词设计与分级协同处置流程。累计支撑全国10余省政务项目,27场方案宣讲与内部赋能,培训覆盖千人,获工信部“绽放杯”等国家级、行业级赛事9个奖项。 

工作经历

  • 2025-03-20 -至今北京城市大数据研究院高级产品经理

    负责政企AI产品与高质量数据集建设,聚焦城市大数据、可信数据空间、行业数据集与大模型应用落地。 业务场景拆解、需求分析、PRD、原型设计、AI能力选型、效果评估、闭环流程设计。 ➢ 主导“门前三包”智能管理场景从0到1设计,规划AI视频分析、大模型复核、任务派发、处置反馈、数据看板全流程。 ➢ 主导楼宇服务数据集、民生保障数据集建设,负责口径定义、质量规则、清洗脱敏、接口服务与版本交付。 ➢ 推动数据集可用率由62%提升至88%,并作为生产数据资产对外提供接口服务。 ➢ 自建模型网关,统一对话与向量入口;完成1885家重点企业六维画像批量计算,支持断点续跑。 ➢ 负责Neo4j图模型与向量索引建设,支撑语义检索与知识关联查询。 ➢ 参与客户现场交付与排障,沉淀部署检查清单与运维赋能材料。高质量数据集与数据产品

教育经历

  • 2008-09-01 - 2010-07-30北京邮电大学软件工程硕士

资质认证

语言

中文母语水平
英语借工具书面交流
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技能

Axure精通
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作品
城市高质量数据集

平台按十层模块组织。全域数据概览:以融合场景、知识总量、数据资产规模、标注标签、本体推理量等指标展示数据家底,并给出场景专题建设进度(已建、在建、空白)、价值测算与高价值场景挖掘,基于字段级元数据自动生成场景描述和数据依赖,支持一键研判、一键创建场景专题。全域数据治理中枢:含全域数据汇聚、多源数据融

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2026-11-13 17:23
更新于: 39分钟前 浏览: 1