• 语言与基础：熟练掌握 Kotlin / Java，具备大型项目 Kotlin 与 Java 混合开发及渐进式迁移经验，熟悉 Kotlin 协程、Flow 的结构化并发与异常处理机制；11 年软件开发经验（9 年移动端 + 3 年 Python + 1 年 Java 后端）。

• 架构设计：熟悉 MVC、MVP、MVVM、MVI 应用框架设计，熟悉 Repository 等架构模式，熟悉组件化、模块化开发； 有 16+ Gradle 模块的多模块组件化项目实战经验，熟悉 ARouter / TheRouter 组件化路由方案。

• 工程化与构建：熟悉 Gradle 多渠道打包（VasDolly）、多环境构建（debug/beta/release × flavor），熟悉 Bugly 崩溃 监控；熟练使用 Git、Android Studio、Eclipse、SVN 等开发工具。

• Android 技术栈：熟练使用 Lifecycle、ViewModel、LiveData 等 Jetpack 组件及 AndroidX、DataBinding、Flow；熟 练使用 Retrofit + OkHttp 搭建网络请求层，掌握拦截器、缓存策略、统一异常处理与请求重试设计；熟悉 UI 设计、布局 优化与 Material Design 规范，熟悉 ViewBinding、Glide、Lottie、SmartRefreshLayout、FlexboxLayout 等主流库； 熟悉基于 ijkPlayer、PLDroidPlayer 的视频、直播、VR 播放器定制及二次开发；熟悉 Tinker、Sophix 等热修复技术。

• 性能与质量：具备启动优化、包体优化、内存泄漏排查（LeakCanary）的实践经验，熟悉高性能编程及调优，重视代码可 维护性与模块边界划分。

• 量化交易系统开发：2023 年起系统学习并实践量化交易，依托聚宽（JoinQuant）平台（账号：Lewie）打通策略编写 → 回测 → 模拟盘 → 实盘对接的完整链路，熟悉因子构建、信号生成、仓位与风控规则、回测结果归因分析的工程实现。 • 交易执行与链路对接：基于 EasyTrader 封装券商交易接口，通过 Redis 桥接实现策略信号与交易执行解耦，完成 QMT （迅投）及同花顺客户端的自动化下单对接，具备实盘链路调试、成交回报校验与异常兜底的实战经验。

• AI 协同与 Agent 工程：借助 AI 工具搭建 Pi 与 dsh（DeepSeek Harness）自进化工作空间，集成自学习能力——将任 务拆解、工具编排、上下文压缩与经验沉淀固化为可复用流程，使 Agent 在执行中持续迭代提示词与工具链，降低重复劳 动与 Token 成本；熟练使用 Codex、CodeBuddy、WorkBuddy 等 AI 工具驱动日常开发，熟悉 LangChain 核心组件 （PromptTemplate、Chain/LCEL、Memory、Agent）与 RAG 技术栈（ChromaDB、FAISS 向量库），有 DashScope、MiniMax、SiliconFlow 等大模型平台对接经验。

• Python 工程能力：3 年 Python 开发经验，熟悉 requests / pandas / numpy 等数据处理与网络请求库，具备数据抓 取、清洗、指标计算与可视化看板的开发经验；能独立完成桌面端（Tkinter）与脚本化任务的架构设计与落地。