工业CNC加工需要使用非常多的刀头，目前大多数CNC工厂还是采用生计人工估算，库管人工发放、回收的模式，该模式不但需要很多的人力物力，也无法精确控制用刀量。在此基础上，还需要考虑刀头从生产、运输、存储、回收等过程的成本控制等。在此期间，我负责部门的管理和技术主管。 平台主要解决的是生产过程中的刀头控制，进阶的话，通过大数据分析，反向分析评估生产人员的技术能力、机器设备的性能等。另外，通过大数据分析，调度整个区域的刀头的运输和存储。1.参与到具体工厂的计划、排配、生产的各个环节，明确具体需求点，2.针对平台需要对接不同硬件平台，采用了rpc框架，同时，为了管理统一，使用oauth原理开发了统一认证平台，最后采用了分布式框架，以应对以后期的大数据。

水质监测平台，利用各水域的监测点硬件，将该点水质数据上传到服务端，通过实时监控，达到水质告警通知作用。并提供各点水质数据查询、分析报表等功能。平台主要用到的技术为：activemq消息队列、redis、springmvc、mybatis等。其中，activemq消息队列通过业务协议，使用了签名机制，加密机制等安全协议，保证了数据安全，通过跟踪机制，保证消息的到达率。redis缓存存储了关键数据，提高了系统运行效率，同时关键数据的独立保证了负载均衡的用户状态的唯一。系统通过反射将系统配置等数据配置在数据库中，即方便设置，也方便程序使用。另外，使用观察者模式在启动时，将消息队列处理器注册并动态添加进系统，能非常方便的扩展监测点硬件传送的各种类型数据的处理。目前周数据量在千万级以上。