1、该项目主要分为以下几个模块 视频引擎：根据传入的文案渲染视频，并推送出去 配置平台：定制数字人直播主播文案，商品和营销活动等 主播端后台和直播软件：主播端开启一键托管，让数字人主播上线，直播软件，观看数字人直播，参与主播活动 数字人调度平台：整合各个平台资源，制作视频，完成回调，启动托管，结束托管，拆封主播脚本，校准时间轴并按时间轴发起商品上下架和影响活动 2、我在里面主要开发数字人调度平台 调度平台模块，主要采用spring boot+mysql技术来实现，用来整合各个平台资源，并将脚本放进mq里面，等待异步调度模块处理 异步调度模块：主要采用spring boot+多线程技术，接受来自mq的消息，解析脚本，根据脚本时间轴，触发任务，并且在每个任务的开始，校对时间轴，避免商品和活动跟数字人直播偏差太大 3、碰见的技术难点 异步调度的时候，是出发了线程去处理任务，当短时间托管和取消托管再托管的时候，是触发了两遍消息，需要把上一次的任务停掉，这里采用future的 方式拿到现场回调参数，根据任务id取出来，然后停掉任务 推流可能不稳定早成的时间轴偏移，通过子任务开始去获取推流上的时间轴，和代码里的时间轴对比，通过休眠的方式纠正时间轴

1、该项目分为数字人数据配置管理平台，数字人视频引擎，数字人语音转文字引擎，数字人合成音频引擎四个模块， 配置平台针对配置员来说，配置数字人的执行模式，数字人的特定场景数据， 数字人视频引擎，用来展示数字人形象，合成数字人发音动作等 数字人语音转文字引擎，识别用户发音，生成对应的文字 数字人合成音频功能，用来兜底数字人视频路数不足的情况下，依旧能提供语音服务 2、我在其中负责的是1种的功能 配置平台使用的技术spring boot+mysql，负责录入执行模式，和数字人专属场景，提供兜底的方案，让数字人不至于无话可说 其他三个模块都是采用spring boot+grpc，将数字人引擎的长链接转成http接口，并维持长链接心跳 3、遇见的难题是长链接的维持，当新请求传入的时候，需要找到对应的长链接，最后通过mq的分发模式，收到请求后通过mq分发到所有的集群节点，找到对应的有长链接的节点，处理请求，渲染到数字人引擎上，呈现给用户

1、该项目总的来说，分为两个模块，一个是数据管理模块，一个是搜索引擎，对于电信APP使用者来说，通过输入自己想要的关键词，可以推荐相关过的搜索结果 2、我负责的几个任务 数据管理模块，主要是用来同步其他平台想要展示的搜索结果数据，这里主要用了spring boot，mysql和elasticsearch，通过mysql事务来确保两个数据库的一致性，为搜素引擎提供数据 搜索引擎：这里对APP提供两个接口，一个是热搜列表，一个是搜索引擎，这里主要使用的是spring boot和elasticsearch，给用户提供了前一天热门搜索记录和个性化推荐搜素结果 3、这个碰见的难点是光靠elasticsearch的推荐结果，与预期还是有偏差的，最后引入了权重，人为提高某些词或者切词的权重，来达到优化排序的目的