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个人介绍

近9年深耕Java开发领域,积累2年以上大型系统架构设计经验及2年团队管理经验。擅长分布式、高并发、高可用、大数据量的系统设计及研发,目前成功管理、研发与维护注册用户一亿+,五百万付费会员,百万级日活,百万级日访问量的交易系统项目,高峰期可应对万级并发,每日处理交易量高达数百万条。技术功底扎实,对Spring、Spring Boot、Ribbon、Sentinel、Nacos、MyBatis等开源框架源码有深入研究,具备丰富的框架定制开发经验。在物联网(IoT)领域,成功主导并实施了智能生产线管理与追溯系统项目,实现了生产流程的智能化管理与数据追溯,显著提升了生产效率与管理便捷性。技能特长:精通Java编程,包括网络编程、并发编程及JVM内存管理与调优。精通Spring、Spring Boot、MyBatis等主流框架,对源码有深刻理解并能根据需求进行扩展。精通Spring Cloud微服务架构,熟悉Gateway、Nacos、Sentinel、Ribbon、Feign等组件,并阅读过相关源码。精通数据库技术,包括Mysql的SQL优化、索引优化、性能调优及高可用方案。精通Redis缓存技术,熟悉性能调优、持久化原理及集群高可用方案。熟练使用RocketMQ消息队列,了解其源码实现,并熟悉RabbitMQ的原理及应用。熟练使用MongoDB、ES等非关系型数据库,对相关技术原理有深入了解。对分布式事务有深入了解,阅读过2PC、TCC等组件的实现源码。在IoT项目中,展现出卓越的技术领导力和问题解决能力,成功将物联网技术与工业生产深度结合,实现了生产流程的智能化与数据化,为企业创造了显著的价值。

工作经历

  • 2020-05-01 -至今顶新国际集团高级java开发

    管理开发团队、开发项目跟踪管理。新业务新功能开发对接,现有业务功能迭代与优化。依照业务部门年度任务规划项目架构与老项目重构,完善代码规范、规范项目整体架构与中间件、完善项目发布流程。

  • 2018-05-01 -2020-05-01金恪集团高级后端工程师

    负责研发公司应用软件的模块设计、开发和交付,按照功能组件详细设计并把握技术方向、选型。参与业务相关的需求评审,完成三方接口对接。具有完整的项目开发流程经验,研发上线多个多端项目。做事认真负责,敢于面对困难和挑战,坚信“业精于勤”,“一份耕耘,一分收获”。

  • 2015-06-15 -2018-05-07复华商业集团全栈工程师

    负责项目框架搭建选型,需求对接评审。开发编写前后端代码,负责整合 app 内所有支付功***支付功能到 app 中,负责课程、行程、记步排行榜、商城等功能模块。制作商城模块中的内嵌 html 网页。

教育经历

  • 2011-09-01 - 2015-06-01北京邮电大学计算机科学与技术本科

    实习期间开始加入项目实战开发,对完整的项目流程有过初步认识,见识到了企业级应用的开发方式,这为将来正式工作奠定了良好的基础。

技能

HTML/CSS/JS/Vue
多线程,高并发
Spring, Spring Boot, Spring Cloud
Mysql,Postgresql,Oracle
RocketMQ/RabbitMQ/Kafka
Docker/Elasticsearch/Redis/Linux/Nginx/MySQL
JVM原理,深度调优
物联网
NIO、netty网络编程
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作品

一、项目背景与概述 随着工业4.0时代的到来,物联网(IoT)技术正逐步成为推动工业转型升级的重要力量。本项目致力于将IoT技术深度融入工业生产领域,构建一套高效、智能的生产线管理与追溯系统,实现对工业生产全流程的精准控制、数据采集和操作追溯,大幅提升生产效率与管理便捷性。 二、核心功能与优势 1.全面覆盖的生产流程管理 系统覆盖了从原料上料、贴片机操作、回流炉、波峰焊、镭雕机、测试设备采集,到产品包装、出库等整个生产流程。 通过对接停机模块、感应模块等,实现对生产设备的实时监控与智能管理。 2.精准的数据抓取与追溯 系统能够实时抓取生产过程中的关键数据,如设备状态、生产效率、产品质量等。 通过工单制令单、条码规则设定与条码打印等功能,确保产品信息的准确性与可追溯性。 3.高效的生产效率提升 通过数据分析与优化,系统能够协助企业找出生产瓶颈,提升生产效率。 实时监控与预警功能,有助于减少生产过程中的停机时间与资源浪费。 4.便捷的管理体验 后台管理系统提供直观、易用的操作界面,方便管理人员实时监控生产状况。 PDA端的应用使得现场操作人员能够随时随地进行设备信息对接、原料录入等操作,提升工作效率。 5.丰富的功能模块 系统包含上料、接料、巡检、复核、待核、下料、查料、缺料、停机等多个功能模块,全面满足工业生产的多样化需求。 三、技术实现与创新点 本项目采用先进的物联网技术,通过传感器、条码扫描、无线通讯等手段,实现对生产设备的智能监控与数据采集。同时,结合大数据分析技术,对生产数据进行深入挖掘,为企业提供有价值的决策支持。此外,系统的模块化设计使得其具有良好的扩展性与灵活性,能够轻松应对未来生产需求的变化。 四、应用前景与市场潜力 随着工业物联网的快速发展,本项目所构建的智能生产线管理与追溯系统具有广阔的应用前景与市场潜力。它不仅能够提升企业的生产效率与管理水平,还能够为企业的数字化转型提供有力支持。

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2024-04-11 16:14
商旅AI小程序

该项目旨在简化预订流程,通过聊天对话的方式完成预定出票功能。主要负责后台接口相关,同时配合前段同事在小程序中做接口对接。项目对接了科大讯飞语音转文字、百度UNIT语义理解、对*音频文件转码、接入预订接口等相关功能。实现人工智能的快速开发

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2019-07-09 18:05
B端后台管理系统

B端后台管理系统为签约企业提供管理公司内部门、员工、公司设置、公司公告、订单统计等功能。同时公司内员工可登录系统申请出差单、审批出差单。

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2019-07-09 18:02
更新于: 04-11 浏览: 384