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个人介绍

1.有数据挖掘机器学习相关工作经验,应用方向:推荐系统,计算广告等。2.有python后台开发相关的项目进展,技术框架tornado。3.有java,spring-boot相关项目经验。4.以上是主要工作项目经验和技术栈,另外对于爬虫,文本分类,pyspark,多目标优化都有一定实战项目经验。计算机科班出身,硕士学历,一线大厂经验,有一定学习基础,如果以上方向不在需求范围内,且复杂度可估,本人亦可尝试上手。

工作经历

  • 2019-04-01 -至今知道创宇算法工程师

    主要从事计算广告,推荐相关的工作,使用算法解决当前业务问题,开发服务接口提供技术支持等。主要熟悉python技术栈,对机器学习算法,深度学习算法有实践经验,有相关的web后台开发经验,大数据开发经验。

教育经历

  • 2016-09-01 - 2019-07-01西南大学计算机软件与理论硕士

    研究方向为机器学习,推荐系统。在校期间,获得获奖奖学金,优秀学生干部,优秀毕业生等称号

技能

Python后台开发
pyspark
机器学习/深度学习
Java 后台开发
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作品
排程,购买组合优化算法

对于圈定的一批用户,因为每个人的消费条件不同,对于一批给定的商品给出每个人合理的购买建议使得整体利益最大化。针对这样的问题设计了一套解决方案,开发实现。适用面很广,涉及到日常工作安排,谋局规划等。

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2021-09-13 00:07
给定域名,判断网站所属类别。

用爬虫获取页面文本内容、解析、分词、向量化、模型预测分类。提高算法的运行速度和算法的准确度,交付线上运行使用。封装数据的准备、预处理、模型训练、预测等过程,使得模块化程度更高,分类准确率达到95%以上,从0到1独立实现。

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2020-12-06 14:43
合约广告中商机预估数据挖掘工程师

合约广告中需要提前售卖商机,那就需要提前预估对应小区楼盘未来可能的商机量,进行打包售卖。本质当成时间序列预测问题,拉取对应数据后,进行清洗、预处理、特征归一化等操作,运用seq2seq结构进行商机预估,在之前策略基础上mae降低20%。从0到1独立实现

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2020-12-06 14:42
更新于: 2020-12-06 浏览: 890