



个人介绍
**个人介绍**
大家好,我是粤湘,是一名富有激情和创造力的软件工程师,在软件开发领域已经积累了20年的宝贵经验。
**技术专长**:
- **编程语言**:
- 熟练掌握Java、Python、JavaScript、PHP等,对其语法、核心库和常用框架(如 Spring Boot、Django、React.js 、Laravel等)有着深入的理解和实践经验。能够利用这些语言开发高效、稳定、可维护的软件应用程序,解决各种复杂的业务逻辑问题。
- 了解如 Shell 脚本、SQL 等,可以完成一些辅助性的开发任务,如脚本编写、数据库操作等。
- **开发框架和工具**:
- 在Vue.js 或 Laravel方面,有着丰富的项目经验,能够利用这些框架快速搭建功能完善的前端或后端应用程序,并且擅长根据项目需求进行定制化开发和优化。
- 熟练使用开发工具,如 IntelliJ IDEA、Visual Studio Code 等,熟悉 Git 版本控制系统,能够熟练使用其进行代码的管理和团队协作开发,确保代码的安全性和可追溯性。
- 具备使用 Docker 进行容器化部署的能力,通过创建 Docker 容器,实现应用程序的快速部署和环境隔离,提高开发和部署的效率,同时也熟悉 Kubernetes 进行容器编排,以满足高并发和分布式应用的部署需求。
- **数据库技术**:
- 精通MySQL、MongoDB 等,熟悉数据库的设计、优化和性能调优,能够根据业务需求设计合理的数据库结构,确保数据存储和查询的高效性。
- 对于数据迁移、备份和恢复操作也有丰富的实践经验,能够保障数据的安全性和完整性。
**项目经验**:
项目描述:
在南昌轨道交通地铁4号线AFC系统这个项目里,需完成SLE(BOM、TVM、AGM)、SC、LCC软件系统开发;需在业务上支持地铁一票通、一卡通,洪城通一卡通,交通部异地卡,手机二维码、银联闪付等票种使用,支付方式支持现金、卡扣、支***付、银联卡等多种支付渠道;同时需要完成28个站近千台设备的部署和调试,28个SC工作站的部署和调试,LCC系统的部署和调试。
项目职责:
LCC系统通信架构设计开发和实施,前端功能设计和指导项目组成员进行开发,并负责对团队成员进行AFC标准知识讲解和培训;LCC通信系统基于微服务架构思路进行构建,通信、文件处理、消息入库、批处理任务被分拆多个工程进行开发和部署,进程间通信使用Redis stream消息队列,在交易文件消息处理过程中设计模式多使用策略、模版设计模式进行处理;负责批处理工程报表数据生成开发。
**个人优势**:
- 具有很强的问题解决能力,在面对复杂的技术问题时,能够迅速定位问题所在,并通过各种调试手段和技术分析找到解决方案。在以往的项目中,多次解决了关键的技术难题,确保项目的顺利推进。
- 良好的沟通和团队协作能力,能够与产品经理、设计师、测试人员等不同角色的团队成员有效地沟通,理解各方需求,保证项目的高效推进。
- 注重代码质量和代码规范,遵循行业最佳实践,编写的代码具有良好的可读性和可维护性,方便后续的扩展和维护。
**服务承诺**:
我致力于为客户提供高质量的开发服务,无论是小型的功能开发,还是大型的系统集成项目,我都会以认真负责的态度对待。在开发过程中,会与客户保持密切的沟通,及时反馈项目进度,确保项目在预算和时间范围内交付,同时保证软件的高质量和稳定性。
如果你正在寻找一位技术过硬、经验丰富且值得信赖的开发人员,那么我将是一个不错的选择。期待与你一起合作,共同完成精彩的开发项目!
工作经历
2007-01-01 -至今上海华腾软件工程师
上海华腾软件系统有限公司是由中软国际有限公司(00354 HK)、上海华东电脑股份有限公司(600850 SH)和上海市信息投资股份有限公司共同投资的一家专业从事软件开发和系统集成的高新技术企业。公司成立于1993年,总部设在上海,在北京、广州、重庆均设立分支机构。专业从事应用软件开发和计算机系统集成服务的高科技企业,是国家一级计算机系统集成资质单位。公司在金融业务、支付清算、卡基业务、消息交换、电子商务、轨道交通自动售检票等领域拥有一流技术和长期积累。 信息系统开发和实施,完成的系统有: 广东社保数据处理系统(项目经理,java开发管理平台); 广州地铁测试平台(系统架构师,java开发管理平台); 深圳一卡通信息管理系统(系统架构师,java开发管理平台); Top-Fcs+系统(属轨道交通清分研发 (系统架构师,java开发管理平台); 广东社保二期卡区域应用平台(项目经理,java开发管理平台); 妙购卡应用平台(项目经理); 中国移动统一支付平台(系统工程师)。
教育经历
1994-07-01 - 1997-07-01上海轻工业高等专科学校食品科学与工程 专科
上海轻工业高等专科学校 食品科学与工程 大专
资质认证
语言
我在Glades-ML机器学习库中实现了一个二元组(2-gram)n元组特征,通过为文本预测添加一个新的`predict_string`方法,对`bayes.cpp`中的朴素贝叶斯分类器进行了增强。该特征对文本数据进行处理,构建n元组概率,并根据上下文预测下一个单词。 我将其与加州大学欧文分校(UCI)的情感数据集(包含100个句子)进行了集成,创建了一个以逗号分隔的`amazon_subset.txt`文件用于测试。我编写了一个单元测试(`bayes-test.cpp`)来验证预测功能,使用Google测试框架(gtest)成功实现了预测输出(“quality”)。 该库在Linux(Ubuntu)系统上通过`cmake ..; make -j1; make install`命令进行构建和安装,并且可以通过在`glades-ml/build/unit-tests/`目录下手动运行`./tests --gtest_filter=BayesTest.NtuplePrediction`来通过测试。我在`NTUPLES_SETUP.md`文件中记录了设置过程,包括ShmeaDB依赖项的安装、数据集的准备以及测试说明。

我开发了一个名为JobAiro的求职平台,前端使用Next.js,后端采用Node.js,还运用Python进行网页数据抓取。该平台允许用户根据职位、地点和类型搜索工作,并展示实时招聘信息。 我使用Next.js实现了响应式用户界面,确保页面快速渲染并针对搜索引擎优化(SEO)进行了优化。Node.js为API提供支持,以便高效处理用户请求。同时,Python脚本从多个网站抓取招聘数据,对数据进行清洗和结构化处理后存入数据库。 我还集成了诸如职位筛选、保存搜索记录以及切换深色/浅色模式等功能。该项目在性能、可扩展性和用户体验方面都进行了优化,能够轻松处理73496条实时招聘信息。


我开发了一个去中心化应用程序(DApp),用于在波场(Tron)的 Shasta 测试网上与 USDT(TRC - 20)进行交互,该应用程序托管在 https://usdt - tron - dapp.netlify.app。这个 DApp 允许用户使用他们的 TRC - 20 钱包地址和私钥来转移 USDT、查看余额以及批准支出,无需使用 TronLink。 我部署了 USDTWalletInteraction 智能合约(地址:TNewFinalContractAddress123),它具备以下关键功能:checkUSDTBalance用于查看钱包的 USDT 余额;transferUSDT用于从合约向接收方发送 USDT(仅限合约所有者操作);approveUSDT用于批准支出;transferFromUSDT用于委托转移;checkAllowance用于查看已批准的金额。为了进行测试,我向该合约注入了 500 个测试用的 USDT。 这个 DApp 拥有响应式的用户界面(UI),包含合约地址输入区、钱包详情区、余额查询区、USDT 转移区和批准区。我为客户提供了详细的测试该 DApp 的说明,包括向合约转移测试用 USDT 以及验证交易等步骤。
