



个人介绍
工作经历
2021-04-01 -至今深圳乐信开发
独立负责为整个电商系统的入口智能投放系统,同时负责该系统的管理端的日常迭代,并负责日常线上问题的排查解决,以及进行性能优化方面的工作,巩固了java相关技术。
教育经历
2011-09-01 - 2015-06-01桂林电子科技大学计算机科学与技术本科
在校期间,我勤奋刻苦,成绩优异,掌握了许多关于计算机相关技术
技能

中国移动邮件到达通知平台是彩讯科技负责的项目,该系统支持通过短信、*等多渠道提醒用户查收邮件,日均处理请求5000万+,日消息推送量破亿,涵盖个人邮件到达通知、运营邮件到达通知及多渠道消息推送三大核心模块,全面覆盖邮件触达场景。 1、调整线程池核心参数,优化JVM参数,整改安全隐患代码,提升系统稳定性与安全性。 2、设计数据库表结构,优化慢查询SQL,解决短地址调用邮件信息延迟问题,提升接口响应效率。 3、引入SpringBoot技术栈,独立开发5G消息服务模块,实现5G消息下发与人机交互功能。 4、用Kafka替换老旧消息队列组件,解决消息积压、丢失问题,保障消息传递可靠性。 5、升级缓存中间件至Redis,基于其特性实现分布式锁,优化并发场景下的数据一致性。


电商决策系统是基于人货场多维度运营体系的策略配置平台,通过策略、规则、标签三大模块实现全场景覆盖与精细化管理,支持运营人员针对不同场景、商品和人群快速配置策略,核心接口QPS达10000+,可根据实时人货场数据精准执行业务动作,有效提升运营策略制定效率与个性化程度,助力业务效果与用户体验双提升。 1.、从零到一主导电商决策系统全流程落地,涵盖需求分析、架构设计、开发跟测至版本发布。 的高效决策。 2、引入 Aviator 表达式引擎重构规则判断逻辑,将策略匹配响应时间优化至毫秒级,支撑万级 QPS 场景下 运营分析提供数据支撑。 3、基于 AOP 实现核心接口执行结果的自动捕获与 Kafka 异步推送,构建策略执行数据实时采集链路,为 4、设计 ShardingJDBC 分库分表方案,解决亿级数据存储瓶颈,报表响应优化至秒级。 5、采用Dubbo 泛化调用机制,实现 RPC 接口的配置化接入,支持新业务模块零代码改造快速集成。

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