² 熟练掌握多种经典机器学习算法的原理及数学推导过程，如：KNN、线性回归、逻辑回归、K-means、聚类、SVM、决策树² 熟悉神经网络算法，如：CNN、RNN、LSTM、Q-learning² 熟悉多种经典的网络结构，如LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet，YOLO能够使用多种模型进行调参，实现自己的图片分类，目标检测² 熟悉tensorflow框架下和pytorch框架下的图片分类，目标检测，人脸识别等相关任务² 熟悉图像目标检测、人脸检测的识别的原理和代码，可以进行调用² 熟悉自然语言处理中的分词，命名实体识别，意图分类等任务² 熟悉自然语言处理中的rasa框架，可以使用此框架开发小型对话机器人² 了解姿势识别的原理² 熟悉Python编程语言，熟悉opencv，可以进行一些基本的操作；熟悉numpy、matplotlib、panda、sanic库的基本操作，可以进行数据分析操作；² 链接Java语言和c++语言，可以进行简单的开发 ² 熟悉掌握docker 的应用² 熟悉Linux操作系统的基本命令,熟悉MySQL数据库，能进行增、删、查、选的基本操作需求