

全职 · 1000/日 · 21750/月信用正常
工作时间: 工作日21:00-23:00、周末14:00-19:00工作地点:
远程
服务企业:
0家累计提交:
0工时
联系方式:
********
********
********



个人介绍
1.熟悉python
2.了解java
3.熟悉功能测试
4.熟悉接口测试
5.熟悉ui自动化
6.熟悉爬虫
7.了解kmeans,dbscan, 层次聚类等算法
8.熟悉spss
9.熟悉算法,数据结构
10.熟悉tcpip
11.可按需开发工具用于测试,运维
本人长期从事测试开发工作,为人朴实正直,有积极进取的心态,努力拼搏。性格沉稳内敛,做事细心踏实,个性坚韧,能吃苦耐劳,对工作有很强的责任感!有很强进取心和团队协作精神,学习能力、适应能力、承受压力能力较强,善于挑战自我
2.了解java
3.熟悉功能测试
4.熟悉接口测试
5.熟悉ui自动化
6.熟悉爬虫
7.了解kmeans,dbscan, 层次聚类等算法
8.熟悉spss
9.熟悉算法,数据结构
10.熟悉tcpip
11.可按需开发工具用于测试,运维
本人长期从事测试开发工作,为人朴实正直,有积极进取的心态,努力拼搏。性格沉稳内敛,做事细心踏实,个性坚韧,能吃苦耐劳,对工作有很强的责任感!有很强进取心和团队协作精神,学习能力、适应能力、承受压力能力较强,善于挑战自我
工作经历
2018-08-01 -至今滴滴出行测试
1、跟进项目进展,及时发现风险,制定测试计划和完善测试用例,提供项目测试报告。 2、通过开发自动化测试脚本来减少不必要的重复测试工作。 3.改进测试方式,方法,工具提升测试效率
教育经历
2010-08-01 - 2012-01-01北京邮电大学软件工程硕士研究生
软件工程专业相关知识的学习,完成网站开发,数据的挖掘相关课设
技能
0
1
2
3
4
5
0
1
2
3
4
5
作品

使用pytorch搭建LMTS网络,实现数据清洗,数据纬度转换,增强数据与结果的相关性,生成新数据保持均衡的数据分布,增加自注意力机制,增加残差网络结构,替换激活函数,使用网格搜索的方式选择超参数,调整损失函数,分阶段训练,保存各阶段模型参数,调整学习率,步长等,分割数据集,多折训练,避免陷入局部最优点,已达到提升模型性能的最终目的

2025-05-08 13:25

建立浅层神经网络,爬取网站验证码图片,完成数据预处理,模型训练过程,使验证码识别正确率在百分之九十五以上,之后完成网站登录过程。识别待完成的考试项目,进入考试模式,自动答题,自动存储题目,自己答案。建立题目集,依据试卷评测结果,更新题集,提升准确率。提供账号配置入口,批量完成用户的学习,考试过程。保证视频学习时长,考试分数在90分以上

2025-05-08 13:09