本项目以 “静态知识活化 + 动态交互赋能” 为核心，构建 “多模态知识库 + LLM 智能引擎 + 高拟真实时数字人” 三位一体的服务体系。通过将结构化（如产品手册、课程大纲、景区导览数据）与非结构化（如语音问答记录、视频教学片段、游客反馈文本）知识资源整合为标准化知识库，依托 LLM（大语言模型）实现知识的深度理解、精准检索与逻辑生成，最终通过实时数字人载体，将抽象知识转化为拟人化、场景化的交互服务，解决传统知识服务中 “响应不及时、交互不自然、场景适配弱” 的痛点，可广泛应用于商业服务、文旅体验、教育教学等领域，实现 “知识触达更高效、用户体验更沉浸、服务价值更多元” 的目标。

HAP机器人流程自动化软件业务亮点与问题解决介绍 业务亮点： HAP机器人流程自动化软件具备全面且强大的功能体系。拥有可视化设计流程，让操作不再依赖复杂代码，业务人员也能轻松上手构建流程；集成OCR能力，可精准识别图片、扫描文件中的文字信息，实现非结构化数据的高效提取；支持Python调试，赋予用户利用Python强大功能扩展自动化能力的权限；具备AI持续集成特性，能不断优化自动化流程，使其更智能、高效。此外，涵盖系统文件、办公软件、网页等多场景自动化，还有丰富的海量模板，大幅降低开发成本与时间。 解决的问题： 在企业运营中，HAP软件致力于解决重复性、规律性人工操作任务耗时耗力的问题。例如，大量数据录入、文件格式转换、跨系统数据搬运等工作，易出错且效率低下。通过自动化流程，可减少人工干预，降低错误率，释放人力去从事更具创造性和价值的工作。同时，对于数据提取场景，OCR和元素捕捉等功能解决了从纸质文档、图片中获取数据难的问题；在多系统交互方面，软件能打通系统壁垒，实现数据流畅传输与业务协同，提升企业整体运营效率，助力企业数字化转型。

AI在线训练平台是一个面向企业和个人开发者的零门槛 AI 开发平台，为零算法基础的开发者提供定制高精度 AI 模型的服务，包括数据处理、模型训练、服务管理、模型部署功能模块。零代码交互式获取 AI 能力模型，助力各行业快速实现 AI 赋能物体检测模型用于定制识别图片中目标的位置、名称，适合有多个目标主体，或要识别目标位置及数量的场景。常见应用场景：视频监控、工业检测、零件计数等。 我负责全部的Java后端业务接口以及Python端AI能力接口。技术栈使用了Spring Boot以及Mybaitsplus框架来做业务侧API，Pytorch，MMDetection，Celery，FastAPI来做AI侧API能力开发。