个人介绍
在项目实践中,主导开发了基于MT5平台的跟单交易系统及配套后端服务,实现账户间交易同步、风控逻辑及数据管理,后端采用Python构建,具备良好的稳定性与扩展性。同时开发亚马逊电商数据采集工具,实现商品信息抓取、数据清洗与结构化存储,提升数据获取效率。在算法与系统能力方面,完成基于C++的四旋翼飞行器仿真系统,数值积分达50万步无发散,具备较强的数值计算与系统建模能力。
熟悉Python生态(如Web开发、自动化、数据处理)及常见开发框架,具备良好的代码规范与问题解决能力,能够根据实际业务需求快速构建稳定高效的技术方案。
工作经历
2015-01-01 -2020-01-01宏信高级后端工程师
开发金融跟单系统。风控系统。策略系统。在项目实践中,主导开发了基于MT5平台的跟单交易系统及配套后端服务,实现账户间交易同步、风控逻辑及数据管理,后端采用Python构建,具备良好的稳定性与扩展性。同时开发亚马逊电商数据采集工具,实现商品信息抓取、数据清洗与结构化存储,提升数据获取效率。在算法与系统能力方面,完成基于C++的四旋翼飞行器仿真系统,数值积分达50万步无发散,具备较强的数值计算与系统建模能力。
教育经历
2003-09-01 - 2007-07-01中南林业科技大学计算机科学与技术本科
本人于中南林业科技大学大学就读计算机科学与技术专业,系统学习了编程语言、数据结构、操作系统、计算机网络等核心课程,具备扎实的计算机基础知识。在校期间注重实践 能力的提升,参与过多项课程项目与技术实践,对软件开发流程有一定理解,能够独立完成基础开发与调试工作。
资质认证
语言
技能

亚马逊商品数据采集工具是一套基于Python开发的自动化爬虫系统,旨在为电商数据分析与市场研究提供高效的数据获取解决方案。系统通过模拟浏览器行为,自动访问亚马逊商品列表及详情页,实现商品名称、价格、评分、评论数、库存及卖家信息等核心数据的批量抓取。针对电商平台的反爬策略,系统集成代理池、动态请求头及
在感知与状态估计方面,项目引入多传感器建模与估计器设计,模拟IMU等传感器数据输出,并通过融合算法对飞行器姿态与状态进行实时估计,提高系统对噪声与误差的鲁棒性。整体架构兼顾性能与扩展性,核心模块采用高效的数据结构与计算方式,支持后续接入控制算法(如PID、模型预测控制等)进行闭环验证。







