帅帅17
1月前来过
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工作时间: 工作日22:00-0:00、周末10:00-17:30工作地点: 远程
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个人介绍

2019年4月开始参加工作,2019年4月到2019年11月在百度推荐技术平台部负责feed流的用户画像及部分召回策略,包括用户短期兴趣点,长期兴趣点挖掘及基于用户兴趣的召回模型开发。2019年11月至今,在滴滴供需策略负责业务线导流算法模型开发,包括各业务线乘客接受率模型,应答率模型,与专车投诉率模型从零到一的开发。接受率模型主要在乘客打车时预估乘客对各个业务线的发单ctr,从而做到针对乘客的千人千面的推荐打车。

工作经历

  • 2019-04-01 -2019-10-01百度算法工程师

    负责百度feed流主页推荐的用户画像,包括用户长期兴趣点,短期兴趣点挖掘,基于用户兴趣的召回策略,及通过用户历史query信息提取用户兴趣的算法策略等。

  • 2019-11-01 -至今滴滴出行算法工程师

    主要负责滴滴乘客端导流推荐策略。先后从零到一完成各业务线乘客勾选接受率模型,各业务线应答率模型,及专车弹窗投诉率模型。乘客勾选接受率模型从线下实验到最终上线先后尝试多种模型,包含xgboost,dnn,din,及dien,目前线上主要使用xgboost及dnn模型。

教育经历

  • 2017-09-01 - 2018-10-01伦敦大学学院数据科学硕士研究生

    校内主修课程包括机器学习,监督学习,深度强化学习,计算广告,应用机器学习等。硕士研究方向主要为强化学习从仿真环境到真实环境的迁移,毕业设计完成在安卓仿真环境训练智能体,并将训练模型成功迁移到真实机械臂解决reality gap问题,研究成果投递2018年nips会议。

  • 2012-09-01 - 2016-07-01西交利物浦大学信息与计算机科学本科

    校内主修课程包含算法,数据结构,java编程语言,数据库,互联网协议,操作系统,机器学习,计算机视觉等

技能

Go
推荐算法
策略算法
算法竞赛
算法实现
机器学习/深度学习
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用户452816
大海航行靠舵手
更新于: 2020-09-06 浏览: 992