陈炳蔚
1月前来过
全职 · 800/日  ·  17400/月
工作时间: 工作日08:00-22:00、周末09:00-20:00工作地点: 杭州远程
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个人介绍

目前为自由职业,4年全栈开发经验,拥有多个产品0-1研发并成功上线运营经历,涉及零售、金融、安防、机器学习等多个领域。

逻辑清晰,思维敏捷,超强的逻辑思维及反向推理能力,善于创新,抗压能力和沟通能力强,具备良好的沟通表达能力和组织协调能力。

工作经历

  • 2020-05-12 -2020-11-05华为研发

    华为杭州研究所,无线基站软件开发平台,开发工程师。 工作职责: ● 团队协作:与团队内同事合作,共同开发联邦学习基站平台侧框架。与其他团队协作,开发联调基于联 邦学习的案例。 与校方资源合作,共同完成代码漏洞检测算法。 ● 技术研发:使用C语言,搭建基站平台侧联邦学习框架,测试各算法性能;编写代码漏洞检测算法,收集 基站平台代码漏洞数据,使用真实数据进行测试验证。 技术成果: ● 代码提示插件:完成一期工程,成功在内部平台上线。 ● 基于神经网络的信道预测:完成基站平台侧联邦学习框架,完成网管网元联邦学习联调,完成样机测 试。 ● 代码漏洞检测:与院校合作,实现代码漏洞检测算法,使用历史数据完成测试验证。

  • 2019-09-10 -2020-02-01西南财经大学金融科技实验室 全栈工程师

    工作职责: 团队协作:与产品经理及前端工程师合作,完成niffler项目。与后端同事共同管理虚拟机平台,搭建各项服务,包含CDH集群,kylin集群,gitlab服务等。 技术研发:完成niffler后端部分代码,设计后端框架,研究联邦学习,搭建CDH集群,研究使用kylin集群。 技术成果: niffler投资者教育平台:在国际金融科技论坛期间上线展示。

  • 2018-11-01 -2019-08-27创新奇智全栈工程师

    工作职责: 团队协作:与数据智能组内产品经理,项目经理合作,整理需求,完成产品设计。同时与预测算法工程师和运筹学算法工程师合作,完成算法的工程化落地。独立完成自然语言处理组的项目后端开发以及项目算法实现,配合前端上线项目。 技术研发:根据开发周期制定开发计划,包括技术选型、数据库设计、代码编写和算法实现等,把控时间节点。 技术成果: 玛氏补货:根据完成的销量预测和补货算法,设计开发玛氏补货web测试平台,实现玛氏成都经销商数据接入和补货全流程。 玛氏配货:参与玛氏海外配货项目的需求讨论和业务流程梳理,并review其部分前后端代码。 奇智补货SASS平台:参与奇智SASS平台的初步规划。 奇智研报:研报数据清洗, 研报提取标签算法,研报项目冷启动推荐功能。 语音报表:通过NLP技术,完成文字到报表筛选条件,纬度和指标的语音解析。 合同审核:完成合同审核产品功能,包括电子合同各版本的差异比较,纸质打印合同与协商好的电子版本合同的差异比较。 学术圈: 完成学术圈人脉关系知识图谱的构建, 通过学术论文,挖掘学者间人脉关系。

  • 2016-12-20 -2018-06-22浙江省邮电工程建设有限公司全栈工程师

    工作职责: 产品开发:基于部门下发的工作任务,获取产品信息,整理需求文档,完成前沿产品的开发工作。 开发计划:根据开发周期制定开发计划,包括编写代码、技术选型、产品交流等,把控时间节点。 技术研发:根据产品技术需求,完成平台前后端、APP端架构搭建、核心功能设计,保证平台的后期使用效果、架构的稳定性。 项目推进:根据公司项目发展目标,跟进项目的流程,保证产品的质量,推动项目完成进度。 团队协作:与组内技术人员协调沟通,共同推进产品开发,注重团队协作。 技术成果: MO机器学习平台:主导从0到1搭建平台,包括:需求讨论、模型搭建、模型结果可视化及前后端内容开发部署,并为搭建模型提供spark开发环境、hyperopt贝叶斯超参数调优的功能。 动力环境监控系统平台:运用python技术语言,主导平台工单管理系统在APP端的技术选型、前端展示及后台逻辑搭建、核心代码编写,并根据业务需求,持续对系统功能迭代更新。

教育经历

  • 2015-10-01 - 2016-11-02帝国理工学院Computing Science硕士研究生

    学习算法,数据库,编译原理, 机器学习,C++等课程,成绩top 15% 参加学校举办的python机器人编程大赛,获得第一名

技能

react,react native
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作品
极简进销存

个人项目,一款简单的进销存软件,旨在为个人商户提供最简单易用的进销存软件。 前端 react,后端flask, 包含所有进销存基本功能,如商品管理,员工权限管理,客户管理,库存管理,采购单,销售单,分析报表等。 特色功能,简单的期初建库指导,各种便利工具助力商户搭建自己的商品库存系统。

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2021-11-02 15:03
MO机器学习平台

该项目是为搭建一个完整的机器学习应用生态圈的开放学习平台,项目内容包括:需求的提出、模型的训练、模型的组装、模型应用的部署和使用。项目采用类似stackoverflow的机制实现需求讨论、点赞、收藏等, 并使用第三方推送将消息和回答的实时动态推送到网站和*端; 自定义的JupyterLab工作台,用户可以通过点击模块列表进行训练和预测;实现一键部署功能,并生成网站前端和*端应用。

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2020-10-25 09:12
玛氏智能补货平台

项目描述:该项目是玛氏中国为其下游经销商开发的一款具有人工智能算法的自动补货系统,用以提高订单满足率,降低货损率。结合销量预测和运筹学补货实现智能补货功能,降低工作人员手动补货工作量,并更好维持经销商库存水平,降低成本。 项目业绩:项目按期研发建成,成都东万丰和天津东辉经销商如期上线。

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2020-10-25 09:11
更新于: 2020-10-29 浏览: 398