2020-11-01 -2022-02-01网易资深研发工程师

推荐精排：负责精排模块从老架构迁移至新架构相关研发工作。负责精排模块相关算子研发、云音乐业务接入等能力的建设。 ABTest 实验系统：在职期间，完成从 0 至 1 基于 Google 层叠实验架构原理 ↗ 构建实验分流架构、假设检验指标分析、实时数据指标分析、数据埋点体系，支撑网易云音乐基于实验数据决策算法效果（在首页推荐、FM 等多个业务场景完成线上数据验证）。

2018-11-01 -2020-11-01阿里巴巴资深研发工程师（P7）

1688 广告推荐 DMP： 系统重构：完成 B 类用户画像，通过优化系统架构，解耦系统下游依赖，治理/合并离线数据依赖产出，减少下游服务的调用量（减少 70% 左右），引入实时数据管道与离线/在线标签一体化体系，实现亿级用户 ID-Mapping 与秒级人群圈选能力，在线画像服务访问延迟 P95 从 1 秒+ 降至 50 毫秒内。 系统迭代：基于画像系统的访问特性和下游服务内容生产的时效性，引入带缓存的并发调度框架（Graph Call），将服务调用和逻辑构建之间的组件（算子）化，方便实验模型的可配置化和热插拔，配合算法同事，在单季度内完成几十次模型的迭代，单季度 RPM 最高提升 10%+。

2013-07-01 -2018-10-08腾讯科技后端工程师

***度学习平台（Amber） 负责 Parameter Server 模块与底层网络通信（ZeroMQ / RDMA）优化。 基于版本号机制，完成 PS 服务 BSP、ASP、SSP 模式的梯度数据聚合存储与数据分发能力。 使用 RoCE 通信优化技术方案，将模型训练带宽从 5Gb/s 提升至 40Gb/s，支撑多机多卡线性扩展 ↗。 ***统 — 画像与精排工程（看一看） 画像系统：使用本地缓存优化画像系统，用户请求 85%+ 命中缓存，针对冷启动的长尾用户，使用布隆过滤器优化查询访问效率，将服务平均延时从之前的 100ms+ 降低至 15ms 内。 精排系统： 线程池调度：由于文章之间的打分相互独立，将精排打分并行化处理，单次排序打分 item 数从 400 提升至 2000，平均调用耗时从 80ms 降至 15ms。 模型 KV 访问优化：精排模型中存在大量小型 KV 数据访问（LR / FM 模型），于是串联负责 KV 的同事、模型训练负责人，针对精排模型的训练、权重导出（Checkpoint）、线上访问（Batch Parameter Query 路由相同 KV

2009-09-01 - 2013-07-01厦门大学软件工程本科