ahua_
1月前来过
全职 · 800/日  ·  17400/月
工作时间: 工作日9:30-22:00、周末24:00-0:00工作地点: 远程
服务企业: 20家累计提交: 2工时
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个人介绍

1.熟悉Python、GO
2.熟悉分布式爬虫系统和数据采集系统的架构设计及开发
3.熟悉项目需求分析开发,子系统和模块设计,高并发设计
4.熟悉数据库mongodb、reids、neo4j、mysql、es
5.熟悉使用sklearn、keras开发机器学习和深度学习模型,知识图谱构百科图谱
6.熟悉docker虚拟化平台部署,监控和维护

工作经历

  • 2018-06-01 -至今金融壹账通算法工程师

    1、负责部门的数据语料获取及爬虫工具 2、负责项目架构设计,高并发设计及代码编写 3、负责系统架构的可运维性设计,优化各项目的交付协作体系 4、负责知识抽取任务中-传统算法研究 5、研究基于百科自动搭建垂直领域知识图谱

教育经历

  • 2016-09-01 - 2020-06-01三江学院财务管理本科

    上学期间对计算机极为感兴趣,所以后来转行做程序员

技能

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作品
爬虫系统

基于算法研究需要大量的数据去训练模型,需要一个工厂级别的爬虫系统,包括ip池,cookie池,去重算法,定时器,监控室,数据库,清洗模块等等功能。

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2020-10-09 14:03
智能审单系统

根据中国银行歇会保理专业委员会统计,2018年保理业务达到3.2万亿人民币.传统都是使用人工核对,耗时耗力,所以我们开发了智能审单机器人,从半手工运作状态升级,提升保理商审单效率与精度,基于文本标签化中台的底层年里,输出对文本处理能力,深度支持动产担保等级证明信息只能查验平台信息结构化和模糊查询.

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2020-10-09 14:04
文本标签化中台

在各个领域中,有大量的非结构化文档,为了进入数字化管理时代,大量的需求要求从文档中抽取出关键数据,在这个基础上再做二次开发,为了解决这个任务,我们开发了文本标签化中台,以拖拉拽的形式配置一个抽取模板(图结构),中台底层搭配9种不同的算法,每个算法有特定的功能,可以互相搭配使用提高准确率,该中台可以高度自定义解析流程,打造非技术人员也可以使用算法模型去抽取数据,并且该中台在保理业务和医疗保险场景都有落地.

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2020-10-09 14:05

1 人评论
用户评价

用户39403
Peter
专业能力强
更新于: 2020-09-27 浏览: 235