Javis486
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个人介绍

熟悉的开发语言:Python/C++/C#/Shell,目前项目常用Python/C++。

算法相关:数据结构/机器学习算法,熟悉Opencv常用图像处理技术。

深度学习框架:Pytorch/Tensorflow/Keras,对图像分类,语义分割以及目标检测有深刻认识,曾深度分析过深度学习模型resnet,unet,maskrcnn,centernet的源码,对自然语言处理有一定的了解,在天池大数据比赛中多次获得TOP20的成绩。

工作经历

  • 2018-01-15 -至今湖北省十堰市太和医院精准医学研究中心研发工程师

    作为精准医学研究中心的算法工程师,我主要负责智慧医疗方面算法的探索,根据科室需求设计对应的深度学习模型以解决不同的应用场景问题

教育经历

  • 2015-09-01 - 2018-01-01广西大学软件工程硕士研究生

    研究生期间主要研究方向为计算机视觉,偏医疗影像方向

资质认证

技能

C/C++,C#熟练
Pytorch熟练
Python精通
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作品
Swarm-Nanobot企业小龙虾

1.具体功能模块项目由四大核心模块构成:多租户沙盒引擎:基于容器技术,为每位用户创建隔离的运行环境,确保数据互不可见,防止越权操作。个人工作空间:用户专属的配置中心,包含私有记忆库、个性化技能包及任务历史记录。企业技能市场:内置经过安全验证的标准化技能库(如报表生成、代码审查、PPT自动生成),支持

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2026-03-25 21:54
更新于: 浏览: 465