个人介绍
2.编制运维规范及方案
根据iso20000等质量标准体系及IT运维标准,从规划、研发、实施和运营进行有效管理,做到有据可依。
新项目和服务从技术团队到运维团队的落地,制定服务的SLA、参与服务整体架构涉及、部署、监控及一线二线人员安排等
3.负责运维部门内的建设、管理、培训、评估、提升
公司使用OKR对员工进行工作考核,根据itsm统一管理员工对工作量及工作完成度进行考核
4.负责与部门外部及车厂客户沟通协调
5.负责处理系统方面日常变更、控制突发情况,对疑难问题进行分析并解决
6.推动运维自动化实施
* 统一使用git管理仓库
* 使用Jira进行项目管理
*使用Jenkins+Pipeline实现各种环境代码自动构建,自动部署,
*接入Sonarqube代码质量检测,把控代码质量,每周定期输出代码质量报告。如单元测试覆盖率,千行代码缺陷率,代码注释率,代码总行数
* 接入黑白盒扫描
面对车厂要求,越来越多要求安全保障。从车机端到app端再到web应用端。
使用Fortify进行白盒扫描,每次自动构建后进行安全扫描并上报到Fortify Sac中心
使用Appscan进行黑盒漏扫,并出具报告
7.多个车厂项目维护经验,多年车联网行业维护经验
国内长城,国际宝马、奔驰、戴姆勒、大众等
新能源长城、爱驰、赛麟、电咖等
8.IDC维护经验丰富,架构熟悉,曾主导或参与多个车厂项目架构
9.对公有云使用熟悉
金山云、腾讯云、华为云等多个云厂商云产品使用熟悉。使用多个跨AZ达到用户SLA要求。使用Terrform自动排版工具,实现云平台iaas基础平台自动化。
10.对虚拟化平台熟悉
维护私有云平台节点20+,维护云主机超过100+,了解Openstack运行原理,熟悉kvm架构。
11.主导并设计k8s平台及自动化集成,维护k8s平台节点超过20+
内网测试环境接入CICD,线上环境接入腾讯云tks
12.参与并设计weview监控平台
包括,基础监控、业务埋点监控、日志监控,将所有监控数据输出到数据中台,进行清洗过滤,转入weview 可视化展示平台。
通过不同角色,不同权限进行管理,达到只关注自己数据的目的。
13.熟悉自建或云大数据产品
参与多个项目大数据建设。使用Cdh或hdp二进制包搭建环境,维护节点80+,日数据量接近1T,历史总数据量达到500T。
熟悉hdfs/hbase/hive/phoniex/impala等大数据中间件
14.了解车联网架构
车机通过iot网关数据接入,上报车辆信息及埋点信息/末次位置/车辆轨迹等信息,统一经由kafka解偶,由天眼进行协议分割并计算,将数据存入底层大数据中台,经由数仓,将数据分层存储,再由flink实时计算存入hbase或hive,离线由spark程序处理。
工作经历
2009-2 -至今图吧科技高级运维
11运维经验,5年运维管理经验。从一名运维小白到一名运维老兵,时隔多年,经历了互联网运维的大变格。从手工运维,工具运维,到Devops,Aiops,我们正在经历,这也将是我们发展的方向。
教育经历
2003-9 - 2006-9北京外国语大学英语语言文学大专
通过英语学习获得了同样一扇大门的钥匙,能够为我在日后计算机生涯中提供了基础。
技能
作品
ITSM是一套帮助企业对IT系统规划,研发,实施和运维的一整套方法。它将IT部门从成本中心转化为服务中心和利润中心。 它的根本目标有三个: 1.以客户为中心提供it服务。 2.提供高质量,低成本的服务。 3.提供的服务是可准确计价的。

利用Tapd平台为公司整体赋能,加快产品,项目,研发,运维,QA等整个链路畅通,保持整体项目可追溯并满足iso等相关认证。利用Tapd替换内部Jira,wiki,svn等工具化套路,真正实现项目,产品,研发,运维一体化。

某车厂项目由本地idc迁移至金山云。迁移前,车辆最高在线数多达10w,每日数据量多达几十T,迁移过程从设计架构到最终实施历时半年之久。过程可谓辛苦至极,当然最终的结果比较满意,能够带领团队顺利完成迁云,最终得到客户邮件嘉奖。

专业社区影响力
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