💓 jingjing
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全职 · 300/日  ·  6525/月
工作时间: 工作日18:00-24:00工作地点: 远程
服务企业: 12家累计提交: 1工时
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个人介绍

国防科技大学 计算机专业(AI)主攻nlp方向 大学生创新创业项目 国家级2018 平安产险数模大赛 优胜奖(22/2749)2019 ccf大数据与计算智能大赛-互联网金融实体发现 (17/2000)2020 ccks医疗实体识别第四名2020 全国大学生绿色计算大赛全国二等奖项目经历:武器装备知识图谱以及智能问答系统智能车险推荐方案

工作经历

  • 2017-09-07 -2020-12-11国防科技研究员

    主要进行大数据清洗 NLP方面的一些工具制作,简单的邮件分类以及知识图谱可视化工作,同时制作公司相应的网页以及疫情期间的一些预测算法

教育经历

  • 2017-12-01 - 国防科大计算机科学与技术本科

    本科在国防科大计算机学习AI领域相关知识 互联掌握Python 等编程语言 主攻nlp方面 掌握django等Python框架 曾获2018平安金融产险大赛 2020ccks医疗实体识别等AI赛事中重要重要奖项

技能

数据挖掘
NLP
C/C ++
Django/Python
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作品
互联网金融实体发现

随着互联网的飞速进步和全球金融的高速发展,金融信息呈现爆炸式增长。投资者和决策者在面对浩瀚的互联网金融信息时常常苦于如何高效的获取需要关注的内容。针对这一问题,金融实体识别方案的建立将极大提高金融信息获取效率,从而更好的为金融领域相关机构和个人提供信息支撑。

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2020-12-11 11:46
2018平安产险数模大赛

通过深度学习模型生成一个更符合公司利益的产险方案 详情地址https://www.datafountain.cn/projects/pingan/

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2020-12-11 11:44
武器装备知识图谱以及问答系统

主体采用C/S的工作模式,借助django框架实现的web应用,即后台服务器运行程序,用户通过访问网址来获得提供的应用。服务器后台连接neo4j图数据库,并对数据进行管理。 最终实现一个基于知识图谱的武器装备搜索引擎并且提供问答服务。 主要功能: 1.较为完整的开源武器装备大全(环球军事为例),更方便查找准确有用信息 2.生动的可视化交互界面,同时提供后台数据管理平台。 3.武器装备问答系统

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2020-12-11 11:37
更新于: 浏览: 380