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学生
武汉全职 · 500/日 · 10875/月信用正常
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个人介绍
l 熟悉使用python语言，matlab，熟悉线程，进程，协程
l 熟悉使用python中Numpy，Matplotlib，Pandas等库进行数据分析
l 熟练使用Linux操作系统
l 了解IP，TCP，UDP，HTTP网络协议，了解JavaScript，CSS，HTML等前端技术
l 熟悉使用MySQL数据库
l 熟悉常用机器学习算法，逻辑回归，朴素贝叶斯，决策树，随机森林，SVM，XGboost等
l 熟悉应用深度神经网络模型，CNN，RNN，LSTM，GRU等
l 了解TensorFlow、Pytorch深度学习框架的简单使用
l 了解大数据Hadoop以及spark基础架构以及简单使用
l 熟悉推荐系统基础算法，协同过滤算法，基于内容的算法，基于模型的算法：矩阵分解，回归等
l 熟悉使用python中Numpy，Matplotlib，Pandas等库进行数据分析
l 熟练使用Linux操作系统
l 了解IP，TCP，UDP，HTTP网络协议，了解JavaScript，CSS，HTML等前端技术
l 熟悉使用MySQL数据库
l 熟悉常用机器学习算法，逻辑回归，朴素贝叶斯，决策树，随机森林，SVM，XGboost等
l 熟悉应用深度神经网络模型，CNN，RNN，LSTM，GRU等
l 了解TensorFlow、Pytorch深度学习框架的简单使用
l 了解大数据Hadoop以及spark基础架构以及简单使用
l 熟悉推荐系统基础算法，协同过滤算法，基于内容的算法，基于模型的算法：矩阵分解，回归等
工作经历
2018-09-01 -至今华科学生
l 熟悉使用python语言，matlab，熟悉线程，进程，协程 l 熟悉使用python中Numpy，Matplotlib，Pandas等库进行数据分析 l 熟练使用Linux操作系统 l 了解IP，TCP，UDP，HTTP网络协议，了解JavaScript，CSS，HTML等前端技术 l 熟悉使用MySQL数据库 l 熟悉常用机器学习算法，逻辑回归，朴素贝叶斯，决策树，随机森林，SVM，XGboost等 l 熟悉应用深度神经网络模型，CNN，RNN，LSTM，GRU等 l 了解TensorFlow、Pytorch深度学习框架的简单使用 l 了解大数据Hadoop以及spark基础架构以及简单使用 l 熟悉推荐系统基础算法，协同过滤算法，基于内容的算法，基于模型的算法：矩阵分解，回归等
教育经历
2018-09-01 - 华中科技大学控制科学与工程硕士
学习人工智能相关技能，涉及机器学习深度学习，nlp，推荐算法，爬虫等技能
2014-08-01 - 2018-07-01哈尔滨工程大学自动化本科
专业成绩第二，荣获国家奖学金，省三好学生，多次校一等奖学金
