2020-06-22 -至今蚂蚁集团知识图谱

图谱表示学习，异质Encoder算法探索，以GAT和CompGCN模型为基础，针对GAT模型改进体现在融入异质Encoder和支持信息双向流动，并对GAT的Attention方式进行改进；并将改版后的GAT的Attention加入到了CompGCN模型中，在公开数据集FB15k-237上MRR相比于SOTA提升了两个点。

2019-09-01 -2020-05-31百度算法工程师

 参与项目：基于小度在家的地图服务等空间域数据做Query Understanding工作  我的工作：  1、前期调研： Query Intent Prediction 和 Entity Linking 领域进行相关的调研总结；  2、数据预处理：定义四轮标注工作规则，Spatial-NER模块，候选实体生成模块；  3、多任务模型：两个主任务Entity Linking和Intent Prediction，两个辅任务Query Type Prediction和Mention Type Prediction四个模型联合训练相互提升，Mention Type Prediction是模型枢纽。  4、模型核心：意图分类使用Hierarchical Classification；实体链接打分采用Triple-Scoring机制；结合数据空间域的特性，使用GCN构建候选实体的三种空间依赖关系：HAS，COVER和NearBy。

2018-12-01 -2019-07-01滴滴算法工程师

 参与项目：1、滴滴行程录音安全事件监控，2、实时工单标题预测  我的工作：搭建行程录音安全事件监控二分类模型 和 实时工单标题预测多分类模型  1、首先对数据进行多重清洗，例如：去除导航音数据，数据中加入角色信息等；  2、实验多种词向量预训练方法如：Word2vec\Glove\Fasttext\Elmo\Bert\Flair（Github）；  3、实验了多种分类模型：Cnn\Rnn\Fasttext\ Xgboost\Han\Bert\Bert+Cnn等；  4、在词向量预训练和分类模型时均做分字\分词两组对照实验。

2018-09-01 - 北京大学计算机应用技术硕士

北京大学在读硕士，担任班级班长