使用 OpenCV 进行图像特征检测、描述和特征匹配的各种算法。图像识别是人工智能领域中的一个重要组成部分，它能够通过计算机对获取到的图像进行识别、处理、分析和理解，再根据图像处理结果进行操作。在工业自动化行业中，用工业相机拍摄图片，用视觉识别软件对图片进行识别、处理。图像识别模块在当今社会中发挥着越来越重要的作用，它能够自动地识别和分析图像内容，为各种应用提供强大的技术支持

车载显示屏开发。车载显示屏是安装在汽车仪表板或中控台上的车载显示屏，通常用于向驾驶员和乘客提供视觉信息和功能。汽车屏幕有多种类型和尺寸，包括液晶显示器 (LCD) 屏幕、触摸屏显示器和发光二极管 (LCD) 屏幕123。车载显示屏主要应用在中控屏、组合仪表盘、娱乐系统等汽车内饰24。车载显示屏的技术类型可以分为LCD、LED和OLED等3。根据应用领域的不同，车载显示屏可以分为导航显示屏、娱乐显示屏和驾驶辅助显示屏等3。

通过图像检测识别技术捕获人体特殊部位轨迹，用于分析人体健康情况。视觉（行人）目标跟踪是计算机视觉中的一个重要研究方向，有着广泛的应用，如：视频监控，人机交互， 无人驾驶等。过去二三十年视觉目标跟踪技术取得了长足的进步，特别是最近两年利用深度学习的目标跟踪方法取得了令人满意的效果，使目标跟踪技术获得了突破性的进展。