个人介绍
本科学历,软件工程专业背景,10年职场阅历。 具备 5 年北京一线互联网开发经验及 5 年大庆本地大型项目服务经验。擅长利用 Python与 Excel 自动化解决复杂业务数据问题。具备严密的逻辑思维能力与极强的抗压能力,擅长处理流程规范、数据精准度要求极高的工作。
全链路自动化: 精通 Python 编程,擅长通过脚本实现从数据抓取 → 数据清洗 → 自动化报表的完整闭环。
高效抓取与监控: 熟练运用 Scrapy / Selenium / Requests 等工具,能够针对不同平台、行业竞争动态进行自动化监测与信息提取。
海量数据处理: 熟练运用 Pandas / Numpy 库,具备处理海量数据经验,能够实现数据秒级校验与汇总。
数据可视化: 能够利用 Streamlit 快速搭建内部数据看板或业务工具原型,将复杂的 Excel / Pandas 处理结果以网页图形化界面呈现,提升管理层的决策效率。
技术深度与视野: 扎实的软件工程功底,熟悉 Java/Python/Dart/JS等开发语言,能快速理解各类技术类文件中的技术要求。了解MySQL/MongoDB/Kafka/Redis等中间件的使用。
运维与办公: 熟悉 Linux 命令及 Git/SVN 协同;
工作经历
2020-06-01 -2026-02-28京北方信息技术有限公司数据
数据整合与清洗: 深度负责金融业务核心数据及内部人力资源(考勤、打卡、请假)海量数据的关联整合。利用 Python (Pandas)解决多源异构数据的清洗难题,确保基础数据的准确性与完整性,数据准确率达 100%。 自动化工具开发与流程重构: 针对原本需人工录入的重复性任务、繁琐的人工核对流程,自主编写自动化脚本提升整体办公效率70%+。 数字化绩效管理: 构建多层级数据分析模型,实时跟踪“项目-分部-小组-员工”四级达成指标。自动化输出员工红黑榜及各基地达成对比,为管理层提供精准的经营决策依据. 交互式系统化展示: 利用 Streamlit 搭建内部可视化看板,将复杂的金融达成数据与人员情况直观化,实现数据“一键穿透”,大幅缩减了管理层的人工审批与复核时间。
教育经历
2012-09-01 - 2016-07-01哈尔滨远东理工学院软件工程本科






