个人介绍
本人的技术栈有以下这些
一、 AI智能体与前沿应用开发
1. 熟练LangChain、LangGraph等大模型开发框架,熟悉ReAct、Reflection、Plan-and-Execute等Agent设计模式;
能够洞察业务与产研痛点,独立搭建产品线研发助手,赋能研发全流程降本提效。
2. 熟悉RAG全链路技术,能基于Milvus/Chroma等向量数据库构建知识库
3. 熟悉MCP、Tool、Skill的区别和各自的优略点;熟悉Agent Skills的封装与调用
4. 具备企业级Agent独立开发能力,熟悉Function Calling、多Agent协作流设计
5. 熟悉多模态模型集成,具备结合图像与文本信息进行OCR提取、内容理解及回答生成经验
6. 熟练处理复杂文档的ETL、向量化检索及Prompt模板优化,有效提升模型回答准确率与业务融合度
二、 数据库与中间件
1. MySQL:熟悉事务隔离级别以及其可能引发的问题,如脏读、不可重复读、幻读;具备丰富的SQL性能调优经验,熟
练掌握执行计划分析、索引优化,有分库分表、慢查询监控与治理的实际落地经验
2. Redis:熟悉Redis、对缓存常见三大问题、数据持久化、分布式锁、主从同步、哨兵机制等有深入了解
3. RocketMQ:熟悉MQ整体架构、心跳机制和执行流程,熟悉顺序消费、重复消费、消息积压的原因和解决思路;有实际在项目中落地的削峰填谷、异步解耦、兜底补偿实践经验
三、 全栈开发能力
1. Java:熟悉Java常用集合类、JUC并发编程、具备JVM调优实战经验;熟练使用Spring Boot、Spring Cloud,MybatisPlus 等常用开发框架
2. Python:熟悉Python语言,熟悉FastAPI,具备数据处理、API开发、AI应用落地的实战经验
3. 前端:了解Vue3,React,能够快速搭建Agent前端交互页面进行全栈开发
工作经历
2020-10-01 -2026-07-01广州芯意科技有限公司全栈开发
核心工作聚焦于三大领域: 1.业务中台与权益交易:主导全域权益中台建设,基于状态机与适配器模式支撑百万级用户权益发放与履约,通过 Redis 缓存、库存预占与分布式锁保障高并发下权益不超卖。 2.大模型工程化与成本治理:搭建 LLM 服务中台,统一接入多家大模型 API,实现 Token 计量、配额分发与动态路由降级,为后续 AI 应用提供统一底座。 3.智能问答与数据洞察:构建 RAG 智能问答引擎与 Text-to-SQL 问数平台,通过混合检索、Rerank 精排及 SQL 自纠错,赋能一线人员知识问答与运营自助分析。
教育经历
2017-09-01 - 2020-07-01江西工程学院软件技术专科



