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个人介绍

硕士学历,本科硕士均就读985cs专业,从事计算机视觉相关的学习和研究,在顶尖学术会议上有论文发表。毕业后在国内的互联网大厂工作,有丰富的python开发经验,和计算机视觉,机器视觉,机器学习,深度学习等领域的项目经验,熟悉图像分类,检测,分割,图像去噪,深度估计等种类的算法,可以实现相关算法的设计和落地。有较强的责任心和时间观念。

工作经历

  • 2019-03-01 -2019-09-01腾讯算法工程师

    从事图像和视频的超分辨率的算法研究和落地,在相关的比赛中取得了非常优异的名词,获得了公司的高度认可,算法被应用于公司的产品中。

教育经历

  • 2013-09-01 - 2017-06-01华中科技大学计算机科学与技术初中及以下

    就读于华中科技大学计算机科学与技术专业,毕业后继续攻读研究生

技能

机器学习
深度学习
图像处理
图像识别
机器视觉
算法设计
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作品
物体检测

通用物体检测,使用mask rcnn和fpn,hqnet等模型进行通用物体检测,在多个场景上应用,并部署到产品中,取得了比较优秀的效果,获得了较好的用户反馈

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2021-05-16 22:53
行为识别与检测

使用强化学习算法,训练模型检测人的动作在视频中的开始和结束时间,并且识别行为的类别,在多种数据集上验证有效,在顶级会议上发表了论文

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2021-05-16 22:49
深度估计

对于单幅图像,对图像中的场景的深度进行估计,包含相对深度和绝对深度两种场景。算法可被应用于各种3D视觉任务中和自动驾驶场景中。

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2021-05-16 22:43
更新于: 2021-05-16 浏览: 372