硕士学历,本科硕士均就读985cs专业,从事计算机视觉相关的学习和研究,在顶尖学术会议上有论文发表。
毕业后在国内的互联网大厂工作,有丰富的python开发经验,和计算机视觉,机器视觉,机器学习,深度学习等领域的项目经验,熟悉图像分类,检测,分割,图像去噪,深度估计等种类的算法,可以实现相关算法的设计和落地。有较强的责任心和时间观念。

通用物体检测,使用mask rcnn和fpn,hqnet等模型进行通用物体检测,在多个场景上应用,并部署到产品中,取得了比较优秀的效果,获得了较好的用户反馈
02021-05-16 22:53

使用强化学习算法,训练模型检测人的动作在视频中的开始和结束时间,并且识别行为的类别,在多种数据集上验证有效,在顶级会议上发表了论文
02021-05-16 22:49

对于单幅图像,对图像中的场景的深度进行估计,包含相对深度和绝对深度两种场景。算法可被应用于各种3D视觉任务中和自动驾驶场景中。
02021-05-16 22:43