雪囧
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个人介绍

2017.10---2019.12 墨尔本大学/海外硕士 地球物理数据处理与分析方向
硕士阶段主要学习了大量的 python 编程课程,如基础 python 编程,高阶 Python 程序设计、以及基于 SQL 的数据库的使用。此外主要还学习了数理统计分析课程,如统计学在实验研究中的应用(数据统计分析理论及 分析软件 Minitab 的学习),数据决策学(利用 SAS 系统进行数据的统计决策);
2012.09---2016.09 吉林大学/本科 勘查技术与工程
工程学,统计学,C 语言基础及程序设计、Matlab 编程、概率统计学、随机数学,复变函数,线性代数、数 据分析、工程数学、数字信号信号处理,大学物理等的学习。

工作经历

  • 2020-03-01 -至今北明软件大数据分析工程师

    2016.11-2017.08 深圳逍品商务有限公司 实习生 学习掌握 SPSS 进行数据清洗,日常数据分析,对业务数据维度及数据规范进行研究分析,参与数据中台搭建。 2020.03-2021.03 北明软件 大数据分析工程师 1,完成基于拓扑结构的业务数据(敏感数据类型)二分类及多分类:自然语言处理、词向量化,运用多种机 器学习分类算法:随机森林,SVM,XGBOOST 等算法,对向量化后地分类数据进行训练,建立模型,测试优 化。对业务数据的处理中,基于 XGBOOST 算法地分类模型效果最佳,其分类准确度达 94%。 2,对业务数据特征提取分析,建立上线多维度分析模型,对产生该业务特征原因进行诊断定位,建立用户关 联模型。 3,根据业务需求,对业务数据进行超短期,短期,中期,长期预测。最终建立 ARIMA+季节分解的时间序列 预测模型并上线,预测误差控制在 5%以内。

教育经历

  • 2017-10-01 - 2019-12-01墨尔本大学地球物理数理统计分析硕士

    硕士阶段主要学习了 Python 程序设计、以及基于 SQL 的数据库的使用。此外主要还学习了数理统计分析课程,如统计学在实验研究中的应用(数据统计分析理论及 分析软件 Minitab 的学习),数据决策学(利用 SAS 系统进行数据的统计决策);

  • 2012-09-01 - 2016-09-01吉林大学勘察技术与工程本科

    工程学,统计学,C 语言基础及程序设计、Matlab 编程、概率统计学、随机数学,复变函数,线性代数、数 据分析、工程数学、数字信号信号处理,大学物理等的学习。

技能

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作品
ARIMA+季节分解的时间序列预测

,根据业务需求,对业务数据进行超短期,短期,中期,长期预测。最终建立 ARIMA+季节分解的时间序列 预测模型并上线,预测误差控制在 5%以内。

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2021-05-18 18:13
业务诊断定位

对业务数据特征提取分析,建立上线多维度分析模型,对产生该业务特征原因进行诊断定位,建立用户关联模型。通过相关模型指标构建分析,实现自动精准诊断。

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2021-05-18 18:10
基于拓扑结构的业务数据(敏感数据类型)二分类及多分类

自然语言处理、词向量化,运用多种机 器学习分类算法:随机森林,SVM,XGBOOST 等算法,对向量化后地分类数据进行训练,建立模型,测试优 化。对业务数据的处理中,基于 XGBOOST 算法地分类模型效果最佳,其分类准确度达 94%。

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2023-03-06 17:46
更新于: 2021-05-18 浏览: 229