实习
成都0
1
2
3
4
5
1月前来过
个人介绍
技术栈精通 Python、C/C++、C#，具备扎实的编程基础和系统开发能力,面向对象开发。熟悉 PyTorch、NumPy、Transformers、OpenCV 等常用库，了解 Docker Desktop 及 CI/CD 流程，能够实现高效的模型开发与部署。熟悉 Django、FastAPI、Flask 等主流 Python Web 框架，具备后端服务搭建经验。熟悉CRUD内容编写。精通深度学习，在多个项目中模型准确率超过 90%，熟悉计算机视觉相关技术，包括图像识别、人体识别、面部识别等。了解 MATLAB 编程，可进行算法仿真与数据分析。了解并发与异步编程机制，能够编写高性能应用。熟悉中间件如 Redis、MySQL 的使用，具备数据缓存与数据库设计能力。掌握 Altium Designer，具备多层工业级 PCB 设计经验，完成过完整电路板开发。具备硬件电路设计、嵌入式开发及上位机软件开发的端到端项目经验。了解 ARM 架构芯片开发流程。熟悉前端开发技术（HTML + CSS + JavaScript），了解 Java、Vue3、PHP 等相关技术。
个人优势具备优秀的动手能力与创新意识，善于设计与实现具有创意的解决方案。沟通表达能力强，具有团队协作精神，能够有效组织并推进项目进展。拥有小组管理经验，参与班级管理及社会实践，具备活动组织与协调能力。
作品集：基于 CNN 的 AI 项目：https://gitee.com/treeftmx/AI/tree/CNN/Python 练习项目集：https://gitee.com/treeftmx/python_lianxi
个人优势具备优秀的动手能力与创新意识，善于设计与实现具有创意的解决方案。沟通表达能力强，具有团队协作精神，能够有效组织并推进项目进展。拥有小组管理经验，参与班级管理及社会实践，具备活动组织与协调能力。
作品集：基于 CNN 的 AI 项目：https://gitee.com/treeftmx/AI/tree/CNN/Python 练习项目集：https://gitee.com/treeftmx/python_lianxi
工作经历
2021-03-01 -2022-04-01中国科学院自动化研究所实习
蛋白质靶点预测算法开发项目 技术实现： 基于深度学习框架构建了创新性药物-靶点相互作用预测模型。 通过系统调研AlphaFold2、DeepDTA等前沿算法，设计了包含特征工程、多模态融合、动态交互分析的多层次建模框架。 采用三维卷积神经网络提取药物分子空间特征，结合双向LSTM捕捉蛋白质序列的时序依赖关系。创新性地引入注意力机制实现分子-蛋白交互热点的可视化定位，通过自适应池化层优化特征降维过程。 采用贝叶斯优化算法实现超参数自动调优，结合五折交叉验证使模型在ChEMBL和BindingDB数据集上的预测准确率达到96%（AUROC=0.98，F1=0.94）。
教育经历
2019-06-06 - 2023-07-01北京理工大学电子工程本科
