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1月前来过
数据分析
上海全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
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个人介绍
主要用R做决策树，聚类分析，线性回归模型，PCA，ANOVA，SVM，KNN等学习机器。对数据进行可视化，进而做出行业数据报告。有较好的英语口语水平和演讲能力。申请到推特的API，挖掘和分析过推特用户的数据，做成文字云。有个人的GitHub base 网站，自己做的小算法也发布在网站上，若有兴趣，可以来看看。
工作经历
2021-05-01 -至今义乌小商品城大数据有限公司数据分析
1.负责开发商城集团旗下酒店的顾客画像模型 2.开发并制定集团旗下酒店老客维护和新客引流模型 3.负责公司旗下酒店顾客标签库整理 4.负责义乌指数模型整理
教育经历
2017-09-01 - 2021-06-01温州肯恩大学金融本科
本人2017年入校，2018申请成为学校的图书馆学生助理、化学生物实验室学生助理；2019加入教授的研究团队并参加武汉的第四届通讯与信息系统国际会议；2021建立了个人的网站并加入义乌小商品城大数据有限公司。
技能
作品
数据来源于2019年中国统计年鉴。本人研究了中国的结婚率与CPI和GRP状况、物价水平、电商繁荣状况、社会保险情况、水资源利用情况、城市建设情况、该城市失业率、该城市整体教育水平情况和该城市的创新创业发展程度之间的关系。分析采用多元线性回归模型。
02021-06-20 17:50
这是本人本科期间的毕业论文，数据由本人借鉴国内外问卷调查而成。采用逻辑回归模型，对男女生的金融素养进行分析。结果显示，大部分女生有更高的财经素养，大部分多子家庭的孩子更具财经素养，大部分商科的同学更具财经素养等。
02021-06-20 17:43
对803家美国公司进行分析，主要是研究公司创新程度和公司机构股份占比的关系。后期做了聚类分析，在清洗掉极值后，将公司分别划了三和四类，再次进行panel data analysis，模型主要采用了Pooled model, Fixed effects model，Random model, Time effets model, Poisson Fixed effects model 和 Poisson Fixed Time effects model. 最终确定Time effects model 和 Poisson Fixed Time effects model最适合。
02023-03-04 19:34
