深度学习
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nlp算法工程师
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个人介绍
我是一个肯吃苦耐劳，能承受工作压力，踏实且富有上进心的人；对待工作认真负责，善于沟通、协调有较强的组织能力与团队精神；我有点内向，但有时开朗、活泼。做事认真，谦虚谨慎，工作有耐心，积极向上，是乐观主义者，遇事都会从其好的一面去观察。对事情大多抱有乐观态度。心地善良，但不太活跃，喜欢参加积极性高的活动，但不太喜欢喧闹的场面，紧张时有一点点口吃，善于人际交往，喜欢随遇而安，能很快适应陌生的环境。
工作经历
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技能
作品
--主要负责离线部分的命名实体识别和命名实体审核任务 技术要点： --获取数据后对数据进行过滤和清洗 --初次使用BiLSTM模型进行此次任务，最后确定使用BiLSTM+CRF进行命名实体识别任务 --构建Bert-base-chinese+RNN模型完成命名实体审核任务，保证实体符合要求、 --将审核通过的命名实体写入到neo4j数据库
02021-10-21 09:44
场景分类已经广泛应用于许多实际应用中，包括图像检索、基于内容的图像过滤和图像理解。遥感影像的场景分类由于其在语义层次上解释城市土地利用分布的巨大潜力，也引起了人们的广泛关注，特别是高分辨率遥感数据能够根据图像中所编码的场景分布和结构模式，将工业区、商业区、居住区等具有语义性土地利用标签的图像场景进行分类
02021-10-19 19:00
停车场及小区出入口车牌识别技术的应用，主要用于记录车辆的牌照*、出入时间，实现车辆的自动管理，以便节省人力、提高效率;例如应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动、客观地记录本单位车辆的出车情况。
02021-10-19 17:21
