现抖音高级机器学习研究员,音频/视频技术的研发;Facebook AI Research (FAIR) 的前研究员,5年开始AI研究,发表过行业内顶尖的论文 (CVPR 2018),也在创业公司做过2年。主要领域在计算机视觉/音频识别领域,在facebook维护过一段时间detectron2, 也做过物体跟踪,超分辨,去噪,GAN,半监督/无监督学习,人脸识别,深度学习优化都做过一些;音频nlp算法也都有涉及,要是有需求随时可以上手。擅长各种开创性的AI算法的雏形初建,有丰富的上手高风险项目的经验。***easor邮箱: anwangpeng@gmail.comLinkedin: https://www.linkedin.com/in/tensorboy/
2021-09-20 -至今抖音高级机器学习工程师已认证
开发音频/视频/自然语言模型用于审核平台上的不良内容,比如色情/暴力的视频/图像/音频/文字;开发的模型可以大量的抓住平台上的不良视频/音频。
2020-12-07 -2021-09-15Facebook Inc.Computer Vision Engineer已认证
在Facebook AI Research (FAIR) 从事计算机视觉方面的研究,包括物体定位、分类、算法公平性的研究。

世界上第一个把控制领域里的pid 控制和深度学习优化器结合起来的工作,实现神经网络更快的收敛,在深度神经网络VGG, Resnet以及Wide Resnet上进行了验证。
02022-05-06 05:29

给定图像/视频,使用深度学习工具包faster-rcnn/ceternet 对图像中的内容进行定位,找出对应的物体以及物体的轮廓,可用于监控/超市物体识别等。
02022-05-06 05:24

用计算机视觉估计人体的关键点,识别人的行为/动作等,很早的进入人体定位/识别领域,当时这个代码非常的受欢迎。我的主页: www.wangpengan.com
02022-05-06 05:19