本次课程设计借助tkinter知识点丰富了窗体功能，根据所学的生成词云图的相关代码，进行了升级，得到一个完整的窗体及对应的功能。接下去可以继续完成输出的图片文件带有相应的背景。 另外三个功能，是根据python语音识别，opencv知识点进行额外的丰富。本程序最大的有点是可根据需要，继续往菜单栏中增加更多功能，留予更大的发挥空间。 在本程序中，主要面对文本输入，基于文字的相关操作，在改进的过程中，可以更多的加入图片的操作元素，特别是在opencv方面，可加入更多的人像，事物的相关操作，撰写代码过程中我能深刻的感受到python的强大，python可以把代码更大程度上的精简并实现更多功能，

通过本项目旨在提供更高效及准确的人脸识别功能，获得更好的应用背景及开发环境，通过*小程序提高便携性，不断跟进辨识率，以此达到最准确的识别效果，最后应用至市场。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

我们“智能人脸识别考勤系统”项目团队运用 python 语言，结合*开发一款为顾客提供便捷的人脸识别程序，针对公司/学校有几率出现的考勤问题，人脸识别能更好解决这个问题，不仅高效率签到还能方便大家。运用相关运维知识不断完善，提供多个接口功能，致力开发更好的程序系统。因此此系统主要任务是快速帮助考勤，致力于提供更好的考勤服务。