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个人介绍

14年+视觉算法研发和管理经验,具备研发体系搭建的经验。 

具有扎实的深度学习、机器学习、图形和图像专业知识和多年的算法研发,软件架构设计的实战经验。

具有主导端云产品一体化的能力,拥有 20 多项国家技术发明专利和 5 项美国技术发明专利。 

带领图像算法、软件、产品团队成功落地多款产品和智能化设备。

具备主导2B产品落地的经验;主导过 2C 技术研发和产品迭代优化的经验、AI模型体系搭建


工作经历

  • 2014-05-22 -2020-06-22阿里巴巴高级算法专家

    1)负责人脸检测、跟踪、识别、图像处理、机器学习等核心算法研究以及在AliOS手机操作系统落地; 2)负责AliOS多媒体算法引擎研发;设计基础类库的接口;根据业务场景的需求,提供算法API的输出,主导过跨事业部和直接对外技术合作; 3)实现的核心基础算法模块包括人脸检测、特征点定位、跟踪、头部姿态估计等,支撑应用算法包括人脸实时美颜、虚拟试妆、3D眼镜试戴等; 作为阿里巴巴集团的图像拳头产品在CVPR2017展示; 4)主导算法的跨不同操作平台优化,特别针对arm平台的优化和加速; 5)构建了具有自主控制能力的深度学习前项框架Xcnn,作为工业大脑的核心组件,进行的大幅度的优化,可以兼容arm/gpu/X86等多种平台; 6)担任阿里云官网的人脸识别和图像识别的产品的技术负责人; 担任阿里巴巴在相关领域投资创业公司的技术评审专家;

教育经历

  • 2014-09-01 - 2016-07-01中国科学院大学工商管理硕士

  • 2006-09-01 - 2009-06-28重庆邮电大学计算机科学与技术硕士

技能

C++
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作品
3C领域的图像识别

针对工业3C领域的图像识别,通过模型的调优、量化极大的加速模型推理的时间; 可以对标目前工业质检领域的公司解决的图像识别的问题

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2023-12-10 15:05
图片标注平台

图像标注平台,包含标注数据的管理、训练数据的简历、模型训练、模型管理、模型量化、针对量化前后的模型进行管理 可以针对人脸图像、工业图像针对图像检测、分割等场景进行图像标注;

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2023-12-10 15:01
钢铁纺织领域的识别

图像识别算法(人脸,OCR,工业领域,视频和VQA)模型训练,推理加速,图像取流,图像标注工具,系统架构的设计

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2023-12-10 14:41
更新于: 2023-12-10 浏览: 34