Zero-Bug
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全职 · 300/日  ·  6525/月
工作时间: 工作日19:00-00:00、周末00:00-23:00工作地点: 远程
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个人介绍

u 熟悉Java语言,Spring、SpringBoot、Spring MVC、MyBatis框架。

u 熟悉HTML、CSS、 JavaScript、JQuery等技术***开发。

u 熟悉MySQL数据库及SQL。熟悉Eclipse、IDEA开发工具的使用。

u 熟悉Git,CICD系统持续集成部署工具。

u 熟悉Mulesoft开发,Anypoint Studio使用,RAML文件编写,REST API开发。熟悉ClubHub以及Anypoint platform。

u 了解Salesforce,Marketing Cloud。了解APEX语言


工作经历

  • 2021-10-11 -至今埃森哲软件开发

    SFDC、Java、Vue开发,中间件开发,数据库开发,人力资源、SAP等集成工作,Bug修复,系统迁移等。邮件系统开发,Sales force,Veeva开发

  • 2020-07-01 -2021-10-11青岛中车四方软件开发

    基于公司信息化及生产需求开发相关信息化系统,对现有系统进行维护。 开发公司IT技术服务平台管理系统(SpringBoot)、开发公司合同预警管理系统(SpringBoot)。负责公司主数据及档案系统的日常运维。协助进行服务器日常维护以及PDM系统的运维。

教育经历

  • 2015-09-01 - 2020-07-01大连交通大学软件工程本科

    计算机组成原理、计算机网络、操作系统、JAVA程序设计、基于WEB程序设计、J2EE原理及应用、数据结构、数据库原理与应用、软件体系结构、软件工程、软件系统分析与设计、管理信息系统、信息系统分析与设计等。

资质认证

技能

SpringMVC
Spring
Mybatis
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作品
协同过滤电影推荐小程序

本电影推荐小程序分为小程序段和后台管理端。 小程序端是用户使用的入口,主要具有以下功能: 1. *登录认证:本系统的登录模式为*认证登录模式,用户在登录该系统时,系统会弹出*登录认证的弹窗,请求用户授权使用当前*账户登录系统,当用户同意后,登录成功。 2. 电影推荐查看:用户登录后,系统会根据用户的喜好推荐一些电影,用户可以点击电影进入详情查看。 3. 电影分类查看:系统具有设置电影分类的功能,管理员在后台设置好电影分类后,电影会根据分类展示给用户,用户可以点击不同的分类查看不同的分类下的电影。 4. 电影口碑推荐:电影口碑推荐是指用户根据对电影的喜爱程度以及电影的精彩程度进行评分,用户的评分会作为系统是否对该电影进行推荐的一个重要参数。 5. 个人信息管理:个人信息管理是指用户对个人的基本信息的管理。 6. 收藏管理:用户在浏览电影后,对于自己喜欢的电影可以进行收藏,用户收藏后,就会在数据库表中生成一条记录,该条记录也会作为系统推荐电影的重要参数。 7. 浏览记录查看:用户在浏览电影时,会留下浏览记录,该条浏览记录也会被存储到数据库中作为推荐电影的参数,并且,还会记录用户的浏览时间。 PC端是管理员管理系统的平台,系统的后台功能都将在这里展示,主要具有以下功能: 1. 登录:为了安全问题,管理员要进行系统管理首先要登录系统,管理员的账户与用户的账户是分开管理的,管理员登录成功后,就可以对系统进行管理。 2. 电影管理: 电影管理主要具有两个功能,电影评分管理和电影评论管理。 电影评分管理是指用户在对电影评分后,管理员会在后台看见用户对相应电影的评分。这个评分除了展示给管理员看,也会被管理员作为推荐电影的依据。 电影评论管理是指用户对电影的评价,用户评价后,管理员在后台对电影进行管理。 3. 用户管理:用户管理有收藏信息管理和浏览记录管理。 用户在前台收藏电影后,收藏数据将会展示在后台管理界面。该数据会作为电影推荐的一个因素。 用户在浏览电影后,会留下浏览记录,该条记录同样也会对电影的推荐产生重要影响。 4. 轮播推送管理:轮播推送管理是用户在登录系统后就会在展示在系统页面上。管理员可以设置该位置要放置的电影。 5. 系统管理:系统管理是指对系统辅助性功能的管理,包括用户管理和字典相关参数管理。 管理员在后台可以查看用户的状态。 管理员可以设置字典相关参数,这些参数将会用来推荐电影的关键字。 协同过滤算法实现推荐功能主要实现方式,在小程序推荐系统中,协同过滤系统是功能实现的关键一环。 在本协同过滤算法中,主要有以下几个参数,用户在电影页面停留时长,用户评分,用户年龄段,用户星座,用户城市,收藏,管理员是否设置推荐。 用户停留时长:用户在页面上停留时长超过一定时间后,就会留下一条记录,这条记录将会作为推荐的一个条件,这个停留时间的长短是由管理员设置的。 用户评分:用户对电影的评分是协同过滤的参数之一,管理员在后台设定一个阈值,当电影的评分达到这个阈值后,电影就会被推荐,但是除了这个条件外,还有一个条件就是管理员设置该电影是否被推荐,如果管理员将推荐状态修改成否的情况下,即使电影评分达到阈值也不会被推荐。 用户年龄段:用户年龄段是指系统会将年龄差距在一定范围内的人群设置为同龄人,然后将同龄人都查看的电影也推荐给同龄人。 用户星座:系统会将相同星座的人喜欢的电影,推送给同星座用户。 用户城市:用户城市是指系统会将在用户喜欢的电影推送给相同城市的人群。 收藏:被收藏的电影,在管理员设置课推荐状态后,就会被推荐给用户。

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2023-04-24 14:02
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IT技术服务平台管理系统

在企业的发展过程中,要想保证应用的IT系统功能能够长久保持,则应该将系统运维工作做到位。经分析,IT系统运行运维具有较强的系统性特征,需要维护的方面非常多,诸如:网络、服务器、信息系统软件、计算机操作系统等。在现代社会的实际发展中,企业经营规模在不断扩大的同时,系统运行程序也变得越来越多,与之前的规模相比,计算机逐渐增多,信息系统覆盖范围逐渐增大。所以,在这种情况下,人工处理运维问题大大增加了IT系统运维管理的难度。须通过运维信息系统建设来提高当前企业IT运维的服务效率和服务质量。

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2023-04-24 14:04
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图书馆购书推荐系统

系统的使用者以高校图书馆、在校师生及书店为主。核心荐购功能主要帮助图书 馆扩大现有书籍采访环节的采访人员,从而在增加采访书籍的普遍适用性的同时提高了 图书馆数据资源的使用效率。 读者通过本系统的荐购环节可以利用自身账号选取其所喜欢的书籍从而从侧面帮 助学校图书馆降低了原有采访环节中的机会成本并增加读者在高校图书馆采访书籍环 节的参与度。高校图书馆可以通过此系统降低原有书籍采访环节的时间成本,并通过此 系统进一步增加用户活跃度。书店可以通过使用本系统的线下荐购功能完善读者线下荐 购书籍的需求,并从侧面提高了读者来访书店的频率。 此外,读者还可通过本系统*小程序端进行高校图书馆馆藏资源搜索,还书,收 藏书籍等操作,提高读者的使用次数。高校图书馆也通过使用本系统对合作书店资格审 查、账单管理、采购管理等日常操作,加强高校图书馆的信息化建设。书店通过本系统 可对高校图书馆的线上采购订单进行操作,也可对采购环节和荐购环节的账单进行管理。

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2023-04-24 14:06
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更新于: 2022-07-21 浏览: 124