



个人介绍
2.前端能熟练的使用 Javascript、html 、css、JQuery、Ajax 以及前端框架 bootstrap。
3.数据库方面可以熟练的使用 SQL Server、MySql、Oracle 进行数据库的设计和开发。
4.能熟练的使用 Eclipse、IDEA、PowerDesigner、PL/SQL Developer、PostMan 等进行 Web 程序开发。 5.熟练使用 spring、springmvc、mybatis 等框架进行开发,熟悉常用的 Java 设计模式。
6.熟练使用 SpringBoot 部分相关组件,SpringCloud 等相关组件及技术。
7.熟悉并会使用 SVN、Git、maven 等 Web 开发辅助技术。
8.熟悉 Linux 操作系统常用指令,在 linux 系统上安装 redis、oracle 等软件。
9.熟悉并会使用 shiro、webService、dubbo 以及 redis。
10.具有良好的自学能力和代码编写习惯,具有强烈的工作责任心、有良好的沟通能力和团队合作精神。
工作经历
2021-09-01 -至今上海东普信息科技有限公司Java开发工程师
1、任务中心 (若依VUE系统架构设计) 项目描述: 下发任务给韵达企业下办公人员,任务总分为三级,分别为项目管理、一二级任务管理;老板新建一个项目给团队负责人,团队负责人给团队成员新建一个一级任务,团队成员给自己新建二级任务,二级任务进度决定一级任务完成情况,所有一级任务完成情况决定项目进度 主要职责: 负责任务中心后端所有任务的开发工作 所用技术栈:springboot vue2 redis mysql kafka xxl-job apollo docker maven k8s 2、IM开放平台(guns系统架构设计) 项目描述: 该系统主要是对钉钉开放平台,飞书开放平台API的二次封装,简化企业员工使用的钉钉,飞书API的原生调用方法; 主要职责: 担任整个系统的开发工作 所用技术栈: sprinhboot redis mysql jquery css html layui 3、韵出行 项目描述: 给企业员工提供差旅报销申请服务,对接钉钉出差申请流程,流程通过为企业员工生成差旅确认单,确认出差行程及费用信息,对接财务共享系统完成差旅报销 主要职责: 负责该系统后端所有工作任
2021-02-01 -2021-09-01上海汉得信息股份有限公司Java开发工程师
1、产研客户合同管理系统(二次开发) 项目描述: 基于汉得成熟产品合同管理系统,根据客户需求,对合同系统进行扩展开发,实现满足客户需要的合同管理系统 主要职责: 钱大妈合同管理系统(合同拟制加租金计划功能,跟第三方系统对接,(WEBSERVICE,RESTFUL,RFC JCO)) 康众合同管理系统(跟第三方系统对接,合同审批流程,合同付款单审批,根据客户要求走钉钉审批,) 广汽埃安合同管理系统(同步客户部门,岗位,员工账号信息到合同系统) 德高合同管理系统 (同步客户部门,岗位,员工账号信息到合同系统) 万事网联合同管理系统(Excel 问卷解析,管理端业务实现) 所用技术: 汉得内部产品猪齿鱼,微服务开发,容器化部署,持续集成 持续迭代开发
2019-08-01 -2021-02-01上海网达软件股份有限公司Java开发工程师
2019/9-2020/5 咪视通体育数据服务平台 项目描述: 咪视通体育数据服务组件主要负责接收 PP 体育 kafka 赛事消息,对上游体育赛事平台的接口数据进行二次封装,提供接口给下游 M EPG 使用。 主要职责: 接收 PP 体育赛事消息,处理消息并保存对咪咕体育赛事平台接口数据进行二次封装;提供赛事,赛季,比赛,比赛队伍,球员,队伍球员相关接口给下游使用 所用技术栈: springboot springdata-jpa mysql kakfa redis git linux 2020/5-2021/2 搜索内容分发平台 项目描述: 搜索内容分发平台对接 SP 方下发的搜索内容,分发到牌照方不同的省份,实现搜索内容同步。 主要职责: 对接欢喜 SP 方搜索内容,分发到未来电视牌照方不同省份,同时做搜索内容管理 对接极光(岩华)SP 方搜索内容,分发到咪咕 TSG 牌照方不同省份,做搜索内容管理 对接爱奇艺 SP 方搜索内容,分发到咪咕 TSG 牌照方不同省份,做搜索内容管理 技术栈: springcloud springcloud-alibaba springboot
教育经历
2015-09-01 - 2019-06-01湖北科技学院光电信息科学与工程本科
2015年年9月就读于湖北科技学院,于2019年6月毕业,在校期间学习光电信息计算机专业
技能

自然语言交互:患者与小智医疗AI机器人交流时,无需复杂操作,只需像日常对话一样描述症状。例如,患者说“最近总是头疼,还伴有咳嗽”,机器人能够精准理解患者表述,运用自然语言处理技术将其转化为结构化的医学信息,为后续诊断分析做准备。症状分析与诊断建议:基于先进的医学知识图谱和深度学习模型,机器人迅速对
