（1）主要研究方向为多智能体强化学习 （2）熟悉单智能体强化学习，完成过强化学习结合NLP实体和关系联合抽取项目；熟悉常见框架如Actor-Critic （3）熟悉多智能体常见算法，MADDPG，MAPPO，熟悉常见问题解决方法，环境非平稳，维度爆炸，奖励稀疏 （4）熟悉多智能体零和博弈算法，如蒙特卡洛树搜索等

（1）熟悉自然语言处理各种模型 （2）完成过各类常见任务：命名实体识别，关系抽取，文本分类，情感分析，知识图谱，问答系统 （3）完成过知识图谱的毕设，问答系统毕设，裁判文书情感分析毕设，实体和关系联合抽取的研究生毕设等。

（1）有丰富爬虫经验； （2）熟悉各类数据库如MySQL，MongoDB，Redis等 （3）熟悉常用库或框架，requests，scrapy，selenium等 （4）熟悉常见的验证码破解方式，图片文字识别，图片文字点选等；其他验证码也可以破解 （5）会js逆向混淆 （6）会app去壳