平台是发电侧的数据中台，涵盖了发电侧的锅炉、热电、环保、金属、励磁、 AGC、一次调频、机组安全八个专业的数据，并分专业对数据进行应用处理，锅炉 燃烧优化模型，热电热负荷预测模型，电厂金属失效分析模型等

火力发电机组生产工艺过程复杂，监测设备众多，监测参数更甚，而且参数间相互影响，存在关联和交叉耦合，电厂运行及管理人员定性和定量分析其关联性存在工作量大、难度大及时间滞后等问题，更谈不上及时发现隐含的故障或劣化趋势，对于非专业人员，就更加无从谈起。 利用先进的数据挖掘算法从机组运行的海量历史数据中，挖掘数据的潜在价值，将其运用到设备、系统及机组的健康状态实时评价，较好地解决了过度依赖专家经验进行设备诊断的问题，为设备状态检修提供了基础数据；基于健康度计算，提出了考虑设备及主要运行参数等因素的机组发电能力评测模型，实现了专家经验到数学模型的转化。

基于抽凝式供热机组调峰能力评估方法研究，开发建设了抽凝式供热机组调峰能力在线监测支撑系统，实现了电网下属各电厂供热数据的分布式存储，对数据进行数据校验、数据清洗与数据转换，最终实现了历史数据评估结果的调峰能力实时监测，为广西电网的调度决策分析提供统一的数据平台与辅助决策支持。