全世界最可爱
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个人介绍

我是程序员客栈的【全世界最可爱】,一名杭师大的在读研究生,目前从事利用机器学习和深度学习完成一些项目和课题目前已经发表论文一篇,专利一项,完成浙江省地质局项目一个能够熟练的使用Python和SQL如果我能帮上您的忙,请点击“立即预约”或“发布需求”

工作经历

  • 2022-06-01 -2022-10-01杭州悠可化妆品有限公司BI数据分析师实习生

    1)、Python脚本的编写,处理简单的excel合并和预处理工作 2)、利用Python对淘宝京东等相关模块的数据分析、预测 3)、数据的可视化呈现

教育经历

  • 2021-09-01 - 杭州师范大学计算机硕士

    目前是杭师大计算机专业在读研究生

技能

深度学习
机器学习
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作品
基于BP与LSTM神经网络对股票的预测

1、项目的开发者,完成人 2、使用BP与LSTM神经网络模型对上证综合指数2012年1月至2022年6月的股票数据进行学习并预测。 3、BP的MAE、MSE分别为0.0224,0.0015 LSTM的MAE、MSE分别为0.0140、0.0003 4、本项目已经发表EI论文,名字为A comparative study of Stock Price Prediction Based on BP and LSTM Neural Network

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2023-04-16 10:21
使用RFM模型分析用户行为

1、整体项目的开发,完成 2、用户个体的消费分析(消费次数,用户累计消费金额占比) 3、用户消费行为分析(首次购买时间、最后一次购买时间) 4、用户分层(RFM模型,新老、活跃、回流用户) 5、购买周期(用户生命周期,复购率回购率分析)

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2023-04-16 10:23
浙江省杭嘉湖地区地热潜势分析

背景:通过神经网络和机器学习的方法,对已知地热点的地热因子进行训练,预测未知地热点存在的可能性 过程描述: 1)对不平衡的地热点训练集数据(总数据量的64%约为2,487,263条)进行class_weight处理 2)通过调整学习率,节点数等参数提升模型的准确率,最终达到BP模型的准确率为95.18%、Lightgbm模型的准确率为92.34%。对整个杭嘉湖地区存在的地热点进行实测,其中实际存在134个地热点,BP模型预测正确为123个地热点,表明该模型存在良好的实际应用的可能 3)本项目是对杭嘉湖地区的地热点进行研究分析,目前已被浙江省煤炭局进行了应用

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2023-04-16 10:26
更新于: 2022-10-06 浏览: 106