明霄
1月前来过
全职 · 800/日  ·  17400/月
工作时间: 工作日08:00-20:00、周末08:00-20:00工作地点: 杭州远程
服务企业: 1家累计提交: 0工时
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个人介绍

1.九年工作经验(含:产品经理+数据分析能力),熟悉电商(含:ToC、ToB )和企服(SaaS )的运作模式。2.产品能力:熟练掌握产品经理所需的工作技能,并且有应对不同阶段的产品工作能力。例如:产品启动阶段、成长阶段、成熟阶段和衰退阶段都有实际的场景工作经验。3.数据能力:掌握数据采集、数据建模、数据分析、数据可视化等方式和技巧,并且在日常业务场景中善于运用数据处理问题。4.工作性格:善于思考、主动性强、结果导向。

工作经历

  • 2020-12-01 -2022-04-30杭州仟金顶信息科技有限公司产品专家

    【内容】负责公司SaaS体系下“数据类产品-开发商评估”和“业务类产品-赊销管家”两款产品的设计和商业化工作。内容包括: 1. 通过数据分析论证需求可行性和市场规模的预估量;企服类产品主要含括4个维度:行业基础信息、市场经营环境、同行标杆企业分析、以及友商竞品分析。(回顾当时的调研数据:2020年中国SaasS的市场规模为498.2亿,预计2021年可达666亿元;并且着重以信息管理类SaaS化软件为主;同时,相关的SaaS软件提供商又主要以通用软件为主;而面向于泛建材行业的SaaS软件几乎为0。而恰好我们在泛建材领域深耕多年,所以为此垂直行业提供SaaS化软件有先天优势) 2. 深入到实地拜访客户真实的业务场景,了解和收集客户需求并给到合理的产品解决方案。 3. 负责产品的迭代与创新;包括基于数据长期观察行业发展动态、分析竞品的迭代情况,做出快速反应并落实只产品架构蓝图构建、制定分阶段规划、推动产品落地实效性。 4. 基于数据,分析产品上线后的市场反馈情况;企服类产品分析维度包括:用户使用行为分析(工具类主要以分析用户的使用粘性为主)、客户集中类问题反馈处理等。 5. 基于业务发展的

  • 2018-09-01 -2020-11-30浙江集商优选电子商务有限公司产品专家

    内容:负责云集ToB电商项目-云集企业购的整体产品构建工作。内容包括: ● 项目初始阶段 1.分析了传统采购模式和线上数字化采购模式两者间的区别。 2. 基于行业调研分析当时的市场规模预估量(回顾当时艾瑞的统计,2018年中国企业采购电商市场交易规模达7000亿元,预计到2020年能达到约15000亿元)。 3. 重点分析当时友商“京东企业购”和“苏宁企业购”的市场占有情况,分别为51.2%和13.9%;同时,还分析两家友商主要面向的客户群体为中大型企业和政府。其次,也还分析两家企业在采购内容输出上的侧重点;京东主要以办公用品、数码产品为主,而苏宁又主要以数码品类为侧重点。 4. 最后,还对两家供应链产品体系的产品构建做了深度分析。 ● 项目启动阶段 1. 通过数据分析了当时云集大V客户的画像,主要以中小型企业和个体户为主,并且集中采购的客单价平均在500~600元左右,以食品类目最为热销。 2. 基于用户画像的确立以及云集本身在分销市场上的优势;所以,最终云集企业购的主要服务对象定义在中小型企业,提供办公用品和年节福利(主旨食品类目)的一站式采购平台服务。 ● 产品构建阶段 1.

  • 2015-07-01 -2018-08-31网易(杭州)网络有限公司高级产品经理

    内容:负责网易味央业务线上销售渠道的产品构建工作。内容包括: 1. 管理端:构建以味央农业后台管理系统为核心的产品模式,实现与合作仓库及合作物流的三方系统进行打通,有效管理猪肉商品的完整生命周期(从鲜肉到冻肉再到衍生品)和基于商品/仓库属性的降本物流。 2. 销售端:构建以网易味央商城为基础的线上销售体系,整合了优惠券、四季币等营销工具;同时,也尝试了以“送礼”为目标的营销创新猪肉红包(即,后来的提货卡)。另外,线上渠道也拓展了网易严选、考拉和京东,实现了售前、售中、售后环节的线上业务处理模式。 业绩:· 管理端:截止2018年5月份基于农业后台管理系统的完善,在订单、发货、售后、仓管等环节人效提升近90%。 · 销售端:截止至2017年底味央业务整体销售额在1千万,味央商城的交易额占7%左右。

  • 2012-07-01 -2015-06-30淘宝(中国)软件有限公司高级数据分析专员

    内容:就职于一淘网事业部从事数据分析工作,主要内容包括: 1. 负责数据埋点体系规范,作用于监控线上用户的浏览行为路径。 2. 负责业务指标梳理,实现对用户侧的群体画像、浏览行为、交易属性、售后方式、以及营销触达等环节进行有效监控。 3. 实现重点指标监控产品体系化,形成异常数据风险预警机制。 4. 负责各类业务场景的专项分析,通过挖掘用户行为、交易行为、售后行为等数据,分析用户生命周期在不同阶段的贡献价值和流失问题等分析诊断报告。 5. 负责日常数据产品的维护与升级;例如:定期对新增埋点参数在原报表体系中进行 SQL 更新,基于业务迭代升级报表监控体系等。 业绩:以优惠购业务为例,通过指标风险监控的预警机制产品化,使得业务上可以对业务问题进行快速反应。以2015年为分界线,该业务基于新的数据体系,用户的30天复购率提升近20%,6个月前的流失用户召回率提升近50%。

教育经历

  • 2009-09-13 - 2012-07-01浙江工商职业技术学院计算机应用技术专科

资质认证

技能

墨刀
行业调研
系统架构
Axure
原型设计
PRD
需求分析
产品调研
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作品
养车管理应用

【应用介绍】 极简养车(ONEcar)-汽车保养计算器 如今汽车已是出行必不可少的工具。制作极简养车的初衷,也是想为爱车人士提供一款良好、有效的汽车保养管理工具。让每一次保养都能清晰的知道需要做的项目内容,以帮助车主在保养过程中减少不必要的花费和时间。 【基本功能】 1.支持“轮胎”、“空气/空调滤芯”、“变速箱油”、“防冻液”、“火花塞”、“汽油滤芯”、“雨刮”、“前后轮刹车片”、“正时皮带”等汽车配件的周期管理能力。 2.支持用户可以根据自己的汽车保养习惯配置养护规则。 3.支持年检到期提前90天的提醒功能。 4.支持查看每次的汽车保养内容记录。 5.支持根据里程数查询每一个阶段的保养内容。 6.含括各种仪表盘灯管标志提示。 【技术选型】 1.极简养车项目为本人的独立开发项目,包括产品策划+技术实现。 2.实现上采用Android+SQLite的技术解决方案。

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2023-04-03 03:05
企业采购电商平台

企业购的整体产品构建工作。内容包括: ● 项目初始阶段 1.分析了传统采购模式和线上数字化采购模式两者间的区别。 2. 基于行业调研分析当时的市场规模预估量(回顾当时艾瑞的统计,2018年中国企业采购电商市场交易规模达7000亿元,预计到2020年能达到约15000亿元)。 3. 重点分析当时友商“京东企业购”和“苏宁企业购”的市场占有情况,分别为51.2%和13.9%;同时,还分析两家友商主要面向的客户群体为中大型企业和政府。其次,也还分析两家企业在采购内容输出上的侧重点;京东主要以办公用品、数码产品为主,而苏宁又主要以数码品类为侧重点。 4. 最后,还对两家供应链产品体系的产品构建做了深度分析。 ● 项目启动阶段 1. 通过数据分析了当时云集大V客户的画像,主要以中小型企业和个体户为主,并且集中采购的客单价平均在500~600元左右,以食品类目最为热销。 2. 基于用户画像的确立以及云集本身在分销市场上的优势;所以,最终云集企业购的主要服务对象定义在中小型企业,提供办公用品和年节福利(主旨食品类目)的一站式采购平台服务。 ● 产品构建阶段 1. 整合上游供应链:通过组建供应链管理系统和企业购运营管理后台,实现对自建供应商(品牌及代理商)、自主品牌等商家的入驻与合作进行管理。 2. 构建业务支撑平台:通过构建云企优选商城实现电商平台的基本逻辑;同时,也基于业务的特有模式实现具有分销和裂变能力的企业管家产品。 3. 连接下游销售渠道:通过构建开放平台实现域内的商品外销。 ● 产品发展阶段 重点以围绕构建的云集企业购-数据监控体系为核心,基于业务数据、用户数据、运营数据以及KPI指标监测来开展业务及产品的推进工作。 ● 业绩:两年时间完整构建企业购业务对供应链、商品、用户、交易、营销、售后、物流以及财务结算等业务型产品的整合。

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2023-04-03 03:13
开发商数据评估系统

【项目介绍】 1.概述:开发商评估是公司 SaaS 产品体系下为厂家提供贸易风险监控的数据产品解决方案。 2.价值:整合国内房地产企业的公开数据,集中为制造业企业群体提供数据产品分析工具。 3.内容: a) 通过爬虫技术实现对“东方财富网”、“中国执行信息公开网”等站址进行实时监控,有效整合了房地产企业的基本信息、三条红线、拿地数据、销售数据、项目数据、财务情况、舆情风险等数据指标维度。 b)通过算法完成文本类数据清洗,并形成结构化数据且完成入库。 c)通过数据建模形成数据关系,完成客户所需的指标分析。 d)通过整合至 SaaS 体系,形成数据可视产品;完成可销售的成品交付。 e)最终,我们在数据的交付能力上实现了地产企业覆盖面达99%;并且实现了数据按天更新的能力。 4.形态:开发商评估最终面向市场的产品形态包括“基础评估版”和“专家评估版”。 【工作内容】 开发商数据评估系统由我从0到1独立负责构建,并且还深度参与产品的市场推广阶段,具体实施过程如下: 1.需求分析: a)通过互联网了解制造企业的痛点问题,基于问题的梳理出数据监控类产品在行业中的市场规模。 b)了解友商公司的市场动态以及深度分析友商的相关产品。 c)结合公司的业务发展规划,通过销售团队深度拜访制造业的客户,了解客户公司在数据监控板块下的业务逻辑。 2.产品架构:通过软件OmniGraffle构建数据监控业务的核心通用流程,以泳道图的方式将角色和功能以纵向和横向的流程维度表达出来;最终,基于核心流程借助Axure RP软件完善产品架构,抽象出开发商评估系统的核心的功能模块。 3.产品实现:基于产品架构,实现条理性的版本规划;并且在V1.0阶段快速构建MVP版本方案,通过Axure RP软件快速实现产品交互方案。 4.项目管理:通过teambition(或禅道)等工具管理项目实施过程;具体内容包括:产品开发阶段、产品验收阶段、产品上线阶段等工作。 5.数据分析:产品上线一段时间之后,通过技术手段分析用户的在产品域内的使用习惯,以及基于客户反馈渠道收集用户的使用问题;并结合原有的版本规划实现快速的迭代。

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2023-04-03 03:14
更新于: 2023-02-13 浏览: 270