张毛克
1月前来过
全职 · 300/日  ·  6525/月
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个人介绍

 掌握图像基础:滤波算法、颜色空间、边缘检测算子、傅里叶变换等相关知识。

 掌握深度学习:感受野、卷积层类型、激活函数、通道尺寸计算、拟合现象等相关知识。

 掌握图像分类:VGGNet 网络、ResNet 网络、ConvNeXt 网络。可针对项目对网络进行改进。

 掌握目标检测:Faster R-CNN 网络、YOLOv1~v3 网络。可结合其他网络的 trick 对网络改进

 了解算法框架:PaddlePaddle 算法框架、OpenMMLab 算法框架、Detectron2 算法框架。

工作经历

  • 2022-07-07 -2022-12-01森梅医疗算法工程师

    1、通过消息队列对算法进行服务端部署,完成算法与微服务的业务进行通信。 2、通过获取圆形的轮廓层级结构,以及腐蚀膨胀等操作,完成圆形检测算法 3、对 PSENet 检测网络的特征层数量以及尺寸进行改进,完成对账单的文本检测。 4、利用 ConvNeXt 思想对 CRNN 的骨干网络进行优化,完成对账单的文本识别。 5、复现论文中的思想,通过傅里叶变换去除低频信息完成账单褶皱去除功能。 6、结合公司数据规模,通过 GAN 网络生成大量账单文本进行训练网络。

教育经历

  • 2019-12-09 - 2024-06-06重庆科技学院人工智能硕士

    高密集场景下目标检测优化方法研究

技能

深度学习
机器视觉
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作品
算法云端部署

如果您的项目部署到云服务器中,且没有想要扩展服务器的需求,想直接完成算法的对接,可选择与我沟通。包讲解

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2023-04-07 23:53
OCR文本识别

可进行算法云部署,将ocr能力部署到您的项目中,无论您的项目是任何架构,都可以完美嫁接到您的项目中。可根据不同的业务场景进行不同的云部署方案

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2023-04-07 23:54
图像分割,图像分类,目标检测,文本识别(OCR)

基于yolo系列的目标检测;基于resent的图像分类;基于paddlepaddle的文本识别;可结合您的业务,我来设计并优化对应的算法,赋予您工程项目智能

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2023-04-07 23:57
更新于: 2022-12-22 浏览: 140