中文专业级流畅
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4天前在线
算法工程师
北京全职 · 600/日 · 13050/月信用一般
工作时间: 工作日22:00-12:00、周末08:00-19:00工作地点:
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个人介绍
我是程序员客栈的 没事就卖鱼，一名 NLP 算法工程师；
我毕业于北京工业大学，担任过 公司的 NLP 算法工程师
负责过 ASA 广告关键词决策模型、基于 llm 的智能对话系统、大规模垂直领域数据采集与分析 的开发；
熟练使用 Python、langchain、Agent、LLM 微调、Linux/Docker 部署；
工作经历
2024-07-01 -至今竟达齐泰算法工程师已认证
一、 业务描述 (Business Description) ASA (Apple Search Ads) 智能投放平台 是一款针对苹果 App Store 搜索广告的自动化决策系统。在移动获客成本逐年攀升的背景下，该项目旨在通过 NLP（自然语言处理） 与 策略算法，解决传统人工投放中拓词慢、出价盲目、数据断层等痛点。 二、 职责与工作内容 (Responsibilities & Work Content) 作为项目中的 NLP 算法工程师，你承载了系统“理解流量”与“制定策略”的核心职责，具体工作内容如下： 1. 基于语义理解的智能拓词引擎 多维拓词体系： 负责构建基于 BERT/RoBERTa 的语义向量空间，通过 Sentence-Transformers 提取 App 元数据与候选词的 Embedding，实现从“字面匹配”到“语义匹配”的跨越。 竞品特征挖掘： 利用 NER (命名实体识别) 技术从竞品描述和行业趋势中自动化提取品牌词、功能词及长尾词，构建动态行业词库。 相关性判别： 开发语义相关性过滤模型，剔除与 App 功能不符的噪音词，从源头上优化广告质量分，
教育经历
2020-09-07 - 2024-10-07北京工程计算机科学与技术本科
语言
技能
Python熟练
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作品
1.智能产词模块(SmartKeywordGeneration)该模块解决的是**“买什么词”**的问题。作为NLP算法工程师，这是你的核心主场。语义拓词：利用BERT或Embedding技术，基于当前高转化词的向量相似度，从词库或App元数据中挖掘意图相近的候选词。竞品词挖掘：通过爬虫或第三方接口
02026-01-24 10:38
