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32分钟前在线
AI应用开发工程师
成都全职 · 450/日 · 9787/月信用正常
工作时间: 工作日17:40-23:00、周末08:30-16:30工作地点:
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个人介绍
我是程序员客栈的Horant，一名 Java 后端 + AI 应用开发工程师； 我毕业于西南大学软件工程专业，担任过某行业龙头能源公司的 Java 后端 / AI 应用开发工程师，负责光储充泊电站管理平台与电站智能问答助手； 负责过电站智能问答助手、光储充泊电站管理中台、企业知识库 RAG 检索引擎的开发； 熟练使用 Java、Spring Cloud、LangChain4j 与 LangGraph4j、RAG 与向量检索（PGVector、BGE-M3）、MySQL 与 Redis； 做过日均 200 万+ 条设备消息接入、接口响应从 1.2s 优化到 300ms，也把知识库 Top5 命中率从 68% 做到 88%、告警诊断从小时级压缩到 2-3 分钟； 如果我能帮上您的忙，请点击“立即预约”或“发布需求”！
工作经历
2025-04-20 -2026-09-01某龙头能源公司AI应用开发工程师
我在公司承担两条线的工作。 一条是电站管理中台的后端研发与多客户交付：负责设备遥测数据接入（MQTT 订阅解析入库、消费幂等、断线重连、按月分表）、动态报表与配置化大屏（策略/工厂模式统一查询出口，报表与大屏抽象为 JSON 配置）、实时数据多级缓存（Caffeine + Redis + 消费链路主动失效）、电价调控与预约指令（峰平谷策略、Redisson 延迟队列 + 分布式锁）、电站接入与点表管理，并参与客户项目交付与线上问题排查。 另一条是电站智能问答助手的核心开发：负责 Agent 编排与工具调用链路、问答式大屏配置生成、产品手册与工单 RAG 知识库、告警根因诊断工作流、多轮对话记忆、多模型路由与 AI 安全护轨，并持续做 Bad Case 归因和回归评测。 主要成就：中台侧遥测数据日均稳定处理 200 万+ 条，配置化能力复用至 3 个客户项目、减少约 60% 重复开发，大屏接口从约 1.2s 降至 300ms，预约指令日均 500+ 条、按计划下发率约 99%，新电站接入联调缩短至约 3 天；AI 侧知识库覆盖 400+ 份文档、回归集 Top5 命中率 68% →
教育经历
2021-09-01 - 2025-06-01西南大学软件工程本科
获得校级一等奖学金，全国大学生数学竞赛一等奖
技能
作品
1、自然语言查数：一句话查发电量、辐照量、设备状态、告警与报表，由模型自主选择并组合调用平台已有接口，结果以表格/图表返回，支持多轮追问与条件澄清。2、按角色装配工具：不同角色可用的工具集不同，执行层再校验客户、电站等数据范围，保证多租户之间的查询权限隔离。3、问答式大屏生成：说"把3号电站的发电量
12026-10-27 10:42
