Java 语言深度• 对 JVM 运行时数据区、类加载双亲委派、JIT 编译器优化路径有源码级理解；能借助 JOL 工具分析对象内存布局，帮助业务把 32 GB 堆压缩到 20 GB，不触发 32 位指针压缩阈值（-XX:+UseCompressedOops）带来的性能回退。• 熟练运用 VarHandle、Lambda Metafactory、MethodHandle 等底层 API 设计零拷贝序列化框架，比 Protobuf 提升 18% 吞吐。• 在 Loom 项目早期即基于虚拟线程（Project Loom EA）重构网关 I/O 层，单机 1 vCPU 支撑 10 万并发 WebSocket 长连接，提前验证未来 JDK 21 的落地收益。Spring 全家桶与微服务治理• 不仅“会用”Spring Boot / Cloud，更深入理解 refresh、auto-configuration 和 Environment 生命周期，定制 starter 实现配置中心（Apollo）动态刷新零停机。• 针对 Spring Cloud Gateway 二次开发，实现基于 Lua+Redis 的分布式令牌桶限流插件，QPS 精度误差 < 0.5%。• 主导引入 Spring Cloud Stream + Kafka 事件总线，完成 17 个微服务解耦，消息积压从 30 万 TPS 降至 0 的耗时由 6 分钟缩短到 30 秒。数据层与缓存• 深度定制 MyBatis-Plus 插件，结合 JSR-308 类型注解在编译期生成 Repository Stub，让编译器帮助发现 90% 的 SQL 字段拼写错误。• 自研 ShardingSphere 分布式主键雪花算法改造，解决时钟回拨问题，单表分片 64 库 * 128 表，写入性能线性扩展到 120 万 TPS。• Redis 方面，熟练运用 multi/exec、lua 脚本、pipeline、以及 7.0 的 Functions 实现库存扣减原子操作；通过 RDB+AOF 混合持久化 + 多 AZ 主从，保证 99.99% 数据安全。消息与异步架构• 基于 RocketMQ 的事务消息 + 二阶段提交，落地订单、支付、库存的最终一致性方案，将“分布式大事务”耗时从 2 s 降至 150 ms。• 自研轻量级消息轨迹 SDK，通过 TraceId 贯穿 Log、Metrics、Tracing，故障定位平均耗时由 30 分钟缩短到 3 分钟。高并发、高可用实战• 采用 Netty + Reactor 模式实现长连接网关，单节点 2 C4 G 规格压测 50 万并发，CPU 利用率 55%，内存无抖动。• 通过 Hystrix → Sentinel 的平滑迁移，结合动态规则热加载，把外部接口超时熔断的平均恢复时间从 5 分钟降到 15 秒。• 设计双活架构：基于 Global Traffic Manager + MySQL Group Replication 实现跨城双活，RPO 0，RTO < 30 秒，全年故障演练 12 次零数据丢失。性能调优与问题诊断• 熟练使用 async-profiler、Arthas、perf 火焰图定位一次由 JDK 8u262 之前 G1 remembered set 写屏障导致的 20% CPU 抖动，升级 JDK 并调优参数后恢复。• 通过 JFR + JMC 发现 MetaSpace 频繁 Full GC，最终定位到 Groovy 动态类加载泄漏，引入 ClassLoader 隔离 + SoftReference 缓存，GC 次数下降 80%。• 排查一次跨线程 false sharing 问题，使用 @Contended 注解和缓存行填充，将计数器性能提升 3 倍。DevOps & 云原生• 编写 Jenkinsfile + Docker multi-stage 构建，将单体应用镜像从 1.2 GB 瘦身到 180 MB，CI 时长由 15 分钟降到 3 分钟。• 基于 Helm 模板化 K8s 部署，实现金丝雀发布 + HPA（CPU+自定义 QPS 双指标）弹性伸缩，大促节省 40% 云成本。• 落地 GitOps（Argo CD），所有环境变更可追踪、可回滚，生产事故回滚时间从 10 分钟缩短到 30 秒。工程化与规范• 制定 Java 代码规约（Sonar 自定义规则 40+ 条），PR 合并前强制扫描，技术债指数半年内下降 35%。• 设计基于 Spring Boot Test + Testcontainers 的集成测试底座，单元测试覆盖率从 38% 提升到 82%，回归测试人力减少 60%。• 落地 ArchUnit 架构守护测试，防止循环依赖、跨层调用等违规代码合入主干，项目启动 2 年来未发生“架构腐烂”事故。