wanfengqiang
1月前来过
全职 · 300/日  ·  6525/月
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个人介绍

我是程序员客栈的wanfengqiang熟悉机器学习基础、深度学习基础; 熟练使用Scikit-Learn、pandas等第三方机器学习及数据分析的工具库; 熟练掌握Python语言,熟悉Pytorch框架,熟悉轻量化深度学习模型设计; 熟悉Linux开发环境; 了解Transformer、BERT、XLNet、T5的原理和使用; 熟悉目标检测相关模型,Yolo、SSD;R-CNN、Faster R-CNN等如果能帮上你的忙,请点击立即预约,谢谢

工作经历

  • 2023-03-21 -2023-03-21

    都在学校搞科研,没办法出去实习 就想打算,在这边完善一下 能够更加丰富我自己的能力

教育经历

  • 2020-09-01 - 2024-06-01上海海洋大学软件工程本科

技能

机器学习
图像处理
自然语言处理
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作品
慈善溯源平台

主要是一个区块链的项目,然后使用前后端分离技术来让他展现处理,然后还有部署到服务器上,能够被使用 我就是做的前后端分离这部分,利用SpringBoot和VUE两个技术来实现的

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2023-03-28 05:22
基于YOLOv5的小目标检测

提出一种多感受野特征提取和融合的Yolov5算法。采用不同卷积核来增大感受野,同时通过注意力机制,调整不同感受野在提取特征时的重要性,以便于检测出多种尺寸的目标。在传统特征金子塔的基础上融入多路扩大感受野模块,在不增加网络深度的情况下获取更大的感受野,提供更多的语义信息,同时,引入LSTM调整融合后的特征,提升网络模型的检测性能。最后结合全局的空间特征与局部小目标的空间特征,突出小目标个体的位置信息从而加强对小目标的检测能力。

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2023-03-28 05:25
基于预训练和PSSM的蛋白质分类

这是属于学术类项目 使用五种预训练模型,BERT、T5、XLNet等模型,去将蛋白质序列作为一个句子,让他获得一种数值型表示,然后再用机器学习方法来进行分类 还使用了一些PSSM的变体,让这个分类效果更好一些

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2023-03-28 05:26
更新于: 2023-03-21 浏览: 101