Ponajascal
1月前来过
全职 · 500/日  ·  10875/月
工作时间: 工作日08:00-20:00、周末08:00-20:00工作地点: 上海远程
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个人介绍

我是程序员客栈的pona,一名软件工程师,我毕业于东南大学成贤学院,

担任过南京因沃特信息发展有限公司的 python研发工程师,担任过意仕腾教育科技有限公司的 nlp算法工程师,

负责过基于 ZigBee 和机器学习的智能泊车系统设计基于知识图谱的智能聊天助手的设计与实现基于大数据分析和可视化的疫情发布平台,阿尔法睿的开发;

熟练使用python,java,javascript,c#,chatGPT,

如果我能帮上您的忙,请点击“立即预约”或“发布需求”!

工作经历

  • 2023-01-10 -2023-03-17意仕腾教育科技有限公司 nlp算法工程师

    工作内容: 1、使用Django进行算法开发 ,自研算法进行英语的分词及词性标签化处理、提取谓语动词、主从句切分、状语识别、时态获取、语态获取、各种从句识别、纠错系统 (正确率96.3%) 2、项目部署、合作联调 3、培训实习生 项目成果: 自研主从切分谓语提取等算法接近百分之百正确率,并已安排上线版本1.0,为公司3月10日与河南省多所高校的签约贡献巨大

  • 2021-11-10 -2022-05-07南京因沃特信息发展有限公司 python研发工程师

    工作内容: 1、python数据分析(numpy,pandas) ,爬取网络数据进行数据分析 2、python工具包开发,二次开发接口(大华、海康等) 3、安卓开发(android studio),使用APICloud进行项目开发与对接 4、对阿里云CV、短信服务、OSS等阿里云接口进行二次开发 工作成果:完成公司产品安卓端的版本更新,提供公司自动化处理数据工具包、大大提高人员工作效率

教育经历

  • 2018-09-01 - 2022-07-01东南大学成贤学院软件工程本科

    主修课程:Python,Java,C++,数据结构算法,计算机组成原理,软件工程,数据库等 成绩排名:GPA:90.43分(3/144) 连续三年综评专业前三,大一大二综合测评专业第一,荣获国家励志奖学金 在校期间获奖项五十余项,包括:国家励志奖学金、两项省级大创等

资质认证

技能

多线程
C++
Android
NLP
电子商务
爬虫
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作品
小型论坛BBS的设计与实现

作为一个BBS论坛,它应该具有BBS所有的一些基本功能,包括:用户登陆功能,用户取回密码功能,用户浏览帖子的功能以及用户发表、回复、修改和删除帖子的功能等。接下来,我将利用例图展示这些功能。 用例是系统、子系统或类和外部的参与者(actor)交互的动作序列的说明,包括可选的动作序列和会出现异常的动作序列。  用例是代表系统中各个项目相关人员之间就系统的行为所达成的契约。用例用一个椭圆表示,用例名往往用动宾结构或主谓结构命名。参与者是指用户在系统中的扮演的角色,其图形化表示是一个小人。  BBS系统的用例有用户注册、登录、注销、发表查看删除修改帖子,发送删除查看回复;管理员管理用户、管理帖子、管理用户组、版块权限。

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2023-03-30 16:59
下载次数:0
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基于ZigBee和机器学习的智能泊车系统设计

软硬件结合的方式。硬件方面判断停车位是否有车,并将停车位数据实时传给软件。软件方面提供给用户一个寻找车位的平台。 工作内容: 1、主要负责统筹调研、需求分析,确定以软硬结合的方式实现项目,安卓框架,机器学习相关,软件测试。利用Pyth on爬虫爬取,NumPy 、Pandas处理数据,岭回归实现机器学习(ACC87.5%) 2、安排阶段性任务,组织队伍内部讨论,分析及解决在项目开发及维护工程中遇到的困难,调整队伍进度 3、撰写文档及论文、申报奖项 工作成果:省级大创项目、软件著作权一份,论文一篇(第一著作人),互联网+二等奖,科技成果突出贡献奖、队伍 获得专利一份x

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2023-03-30 16:54
基于大数据和可视化的疫情发布平台

本平台以自疫情爆发以来国外和我国国内各省市地区的疫情数据及新闻信息作为研究对象,研究 设计了以互联网、大数据为核心架构的智能防控平台,通过“加工”实现数据的“增值”,从而提高数据 可读性、易用性以及信息的及时更新快速传播,提高应对突发事件的能力,将信息展示给全国人民从 而增强居民自治能力,化解风险、保障安全,减少疫情带来的各方面损失。 从疫情数据,疫情新闻,疫情就医,群众自治等几个方面进行数据管理及分析展示,利用前端技 术将有价值的数据可视化展示在面板中以供用户查阅,有效支撑疫情防疫防,控,治,管新机制,全 面提升区域疫情防控效率,基层综合防疫能力及居民自我防疫意识[8]。其中主要的研究内容为: (1)通过数据爬虫技术爬取网站上的疫情数据,并进行数据清洗及储存。使用 Beautiful Soup 解析 网页;清洗和组织数据;部分网站利用已经开放的API接口获取原始数据。 (2)获取已经保存在数据库中的国内外的疫情数据,然后利用通过数据可视化技术展示在界面上。 (3)设计网页,基于SringBoot的网页设计,使用JavaScript脚本,CSS样式表进行前端页面的编程和 展示。静态地修饰网页,动态地对网页各个元素进行格式化。可以基于媒体定义不同的内容显示方 式。 (4)基于MySQL的数据库设计。用于存储数据。

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2023-03-30 15:30
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¥99
更新于: 2023-03-30 浏览: 75